yolov3訓練過程參數解析

 

上面輸出信息參數的意義：

• Region xx: cfg文件中yolo-layer的索引；
• Avg IOU:當前迭代中，預測的box與標注的box的平均交並比，越大越好，期望數值為1；
• Class: 標注物體的分類准確率，越大越好，期望數值為1；
• obj: 越大越好，期望數值為1；
• No obj: 越小越好；
• .5R: 以IOU=0.5為閾值時候的recall; recall = 檢出的正樣本/實際的正樣本
• 0.75R: 以IOU=0.75為閾值時候的recall;
• count:正樣本數目。