按照訓練期間的參數提示：
Region Avg IOU：0.798363，Class：0.893232，Obj：0.700808，No Obj：0.004567，Avg Recall：1.000000，count：8 Region Avg IOU：0.800677，Class：0.892181，Obj：0.701590，No Obj：0.004574，Avg Recall：1.000000 ，數：8
9002：0.211667,0.060730 avg，0.001000 rate，3.868000秒，576128圖像已加載：0.000000秒
- 9002 - 迭代次數（批次數）
- 0.060730 avg - 平均損失（誤差） - 越低越好
當看到平均損失0.xxxxxx avg在多次迭代時不再減少時，您應該停止訓練，一旦訓練停止，從最后一個文件中darknet\build\darknet\x64\backup選擇最好的.weights文件.
您在9000次迭代后停止了訓練，但最佳結果可以給出之前的權重之一（7000,8000,9000）。它可能由於過度擬合而發生。過度擬合 - 例如，您可以從training-dataset檢測圖像上的對象，但無法檢測任何其他圖像上的對象。你應該從早期停止點獲得權重：
