Region xx: cfg文件中yolo-layer的索引;
Avg IOU:當前迭代中,預測的box與標注的box的平均交並比,越大越好,期望數值為1;
Class: 標注物體的分類准確率,越大越好,期望數值為1;
obj: 越大越好,期望數值為1;
No obj: 越小越好;
.5R: 以IOU=0.5為閾值時候的recall;
0.75R: 以IOU=0.75為閾值時候的recall;
count:正樣本數目。
Region xx: cfg文件中yolo-layer的索引;
Avg IOU:當前迭代中,預測的box與標注的box的平均交並比,越大越好,期望數值為1;
Class: 標注物體的分類准確率,越大越好,期望數值為1;
obj: 越大越好,期望數值為1;
No obj: 越小越好;
.5R: 以IOU=0.5為閾值時候的recall;
0.75R: 以IOU=0.75為閾值時候的recall;
count:正樣本數目。
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