[2] LabelImg圖片標注 與 YOLOv3 網絡訓練 (待補充)


 

LabelImg是一個圖形圖像注釋工具。

它是用Python編寫的,並使用Qt作為其圖形界面。

注釋以PASCAL VOC格式保存為XML文件,這是ImageNet使用的格式Besdies,它也支持YOLO格式

LabelImg Win&Linux版 下載 https://tzutalin.github.io/labelImg/

LabelImg 操作描述 https://github.com/tzutalin/labelImg

 

Steps (YOLO):

(注意不同的網絡標注形式可能不相同,具體請參考 上面 LabelImg Github操作描述)

1.用 data/predefined_classes.txt 定義你將要進行訓練的分類名

2.點擊Save下面的雙箭頭號,切換到YOLO
 

3.單擊左側的“Change Save Dir” 設置xml文件存放目錄(目錄不要有中文)

4.使用 Open/OpenDIR 來選定待標記的 單個或多個圖片。

5.點擊“Create RectBox” 進行標注(單擊W也可以標注), 單擊並釋放鼠標左鍵以選擇要注釋矩形框的區域,右鍵拖動矩形框進行復制或移動

6.完成最后一張圖片后,需要單擊SAVE (Ctrl+S保存),按a前往上一張圖片,按d前往下一張圖片

 

標注完之后,一個文件夾一個放圖片,一個放標注好的.XML文件,后續還需要把.xml文件轉為.txt格式。以下就是自己的數據集, 注意: 每個分類的標注數據樣本至少100個

 

 

 

待 補 充

https://blog.csdn.net/john_bh/article/details/80625220

https://www.cnblogs.com/ruiyang-/p/10222177.html

https://www.cnblogs.com/tango1221/p/10084969.html

https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9829581.html

 


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