變異系數（Coefficient of Variation）
用法：
當需要比較兩組數據離散程度大小的時候，如果兩組數據的測量尺度相差太大，或者數據量綱的不同，直接使用標准差來進行比較不合適，此時就應當消除測量尺度和量綱的影響，而變異系數可以做到這一點，它是原始數據標准差與原始數據平均數的比。
計算公式：
為標准差與平均值之比
注意點：
1.一般來說，變量值平均水平高，其離散程度的測度值越大，反之越小
2.在進行數據統計分析時，如果變異系數大於15%，則要考慮該數據可能不正常，應該剔除，對於這段話，我保留意見
3.其數據大小不僅受變量值離散程度的影響，而且還受變量值平均水平大小的影響，也就是說均值比較小時，結果波動會特別大
優缺點：
優點：
比起標准差來，變異系數的好處是不需要參照數據的平均值。變異系數是一個無量綱量，因此在比較兩組量綱不同或均值不同的數據時，應該用變異系數而不是標准差來作為比較的參考。
缺陷：
1.當平均值接近於0的時候，微小的擾動也會對變異系數產生巨大影響，因此造成精確度不足。
2.變異系數無法發展出類似於均值的置信區間的工具。