標准差
英語：Standard Deviation，數學符號σ，在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statistical dispersion）上的測量。標准差定義為方差的算術平方根，反映組內個體間的離散程度。簡單來說，標准差是一組數值自平均值分散開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標准差，代表大部分的數值和其平均值之間差異較大；一個較小的標准差，代表這些數值較接近平均值。例如，兩組數的集合{0, 5, 9, 14}和{5, 6, 8, 9}其平均值都是7，但第二個集合具有較小的標准差。公式如下：
，其中u為平均值。
這里示范如何計算一組數的標准差，例如一群孩童年齡的數值為{ 5, 6, 8, 9 }：計算平均值公式如下（結果=7）：
；
計算標准差σ公式如下（σ=1.5811）：
。
正態分布的規則
深藍區域是距平均值小於一個標准差之內的數值范圍，在正態分布中，此范圍所占比率為全部數值之68%；兩個標准差之內（深藍，藍）的比率合起來為95%；三個標准差之內（深藍，藍，淺藍）的比率合起來為99.7%。
變異系數
變異系數又稱“標准差率”，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統計量。當進行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數相同，可以直接利用標准差來比較。如果單位和（或）平均數不同時，比較其變異程度就不能采用標准差，而需采用標准差與平均數的比值（相對值）來比較。標准差與平均數的比值稱為變異系數，記為C.V。變異系數可以消除單位和（或）平均數不同對兩個或多個資料變異程度比較的影響。變異系數的計算公式為：
；
變異系數越小，變異(偏離)程度越小，風險也就越小；反之，變異系數越大，變異(偏離)程度越大，風險也就越大。注意，變異系數的大小，同時受平均數和標准差兩個統計量的影響，因而在利用變異系數表示資料的變異程度時，最好將平均數和標准差也列出。