1.最小延遲調度問題描述
f(i) 表示某任務 開始的時間。
ti 表示 某任務 加工的時間
di 表示 某任務 要求完成的時間
延遲： f(i)+ti-di
如果 實際完成的時間 小於 規定完成時間，那么，就沒有 延遲。延遲就是拖延，如果你在規定時間內（<=規定時間），那么，就說明沒有延遲，沒有拖延。
由於有很多用戶，所以，會有很多不同的拖延值，我們的目標是，求得所有拖延值中的最大值，並使得這個最大的拖延值 最小。Min(Max拖延值）
2.舉例理解調度問題
f1(1)為什么為0 ，因為 f(1)=0，t1=5，而 d=10，就是說，用戶一在規定時間內完成了任務，當然沒有延遲。
用戶二的延遲：13-12=1
用戶三的延遲： 17-15=2
用戶四的延遲： 27-11=16
用戶五的延遲： 30-20=10
所以，在這個調度的條件下，最大的延遲是 第四個用戶：16.
按照規定的截止時間安排，這里D的順序是： {10,11,12,15,20}
對應客戶需要加工的時間排序就變成了:{5,10,8,4,3}
用戶一的延遲為： 因為 5<10，所以，延遲為0
用戶二的延遲為： 23-12=11
用戶三的延遲為： 27-15=12
用戶四的延遲為： 15-11=4
用戶五的延遲為： 30-20=10
在這種情況下，最大的延遲是 12.
可見，不同的調度策略，得到的最小調度延遲值是不一樣的。
對於貪心算法，如果要驗證策略的正確性，可以通過舉反例的方式。
對於策略1，按照 加工時間的長短 安排，肯定是 用戶一 先安排，此時，用戶一的 需要1個時間單位完成，用戶二在 第11個時間單位 完成， 用戶一沒有時間延遲，用戶二的時間延遲為 1 。
但是，如果我們先加工第二個任務，任務二在 第10個時間單位結束， 規定結束時間為10 ，此時的延遲為0 。第一個任務的加工時間為1，結束時間是 11，此時， 11<100，延遲也為 0 。
對於策略 2： 根據 d-t 的大小，我們應該優先安排 用戶二，此時用戶一的時間延遲是 11-2=9. 用戶二的時間延遲為0。 但是，我們如果優先安排用戶一，此時用戶一的時間延遲是0，用戶二的時間延遲是1. 1<9
對於策略 3，是正確的，我們看看偽碼
對於剛剛這個實例是正確的，那么，對於所有的實例是不是都正確呢，下面給出正確性證明：
參考：北大《算法設計與分析》公開課