一、可用 conda 命令
usage: conda [-h] [-V] command ... clean #移除不用的包和緩存文件 config #修改.condarc文件中的配置值，這里的.condarc文件類似於.vimrc或者.bashrc，用於配置conda的設置。模仿了git的配置命令，默認將配置寫入到HOME文件夾下的.condarc文件中 create #從一系列特定的包創建一個新的conda環境 help #conda help文件 info #顯示當前conda的信息，包括路徑，channels等 init #初始化conda和shell的交互，實驗性功能 install #在特定的環境安裝一系列包 list #列出在一個conda環境中被linked(被關聯)的包 package #低等級的conda軟件包實用程序？(實驗性功能)不曉得有什么用 remove #從一個特定的conda環境中移除一系列包 uninstall #remove命令的別名 run #在conda環境中跑一個可執行程序(實驗性功能) search #找尋包並顯示相關的信息。輸入是MatchSpec，一種結構化查詢語言。理解為一種約定的查詢方式？ update #把conda包更新到最新的兼容版本 upgrade #update命令的別名
二、環境添加過程
1. 創建新環境
conda create -n your_env_name python=版本號
示例：
2. 激活創建的新環境
conda activate your_env_name
示例：
3. 安裝ipykernel
conda install ipykernel
或
conda install -c anaconda ipykernel
示例：
4. 生成ipykernel的配置文件
python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 --display-name "Python (環境名稱)"
示例：
5. 啟動jupyter notebook
jupyter notebook --allow-root
示例：
6. 驗證
補充：
如果第五步執行出現找不到 jupyter notebook 命令，如圖：
解決方案
重裝jupyter notebook
pip install jupyter notebook