一、可用 conda 命令
usage: conda [-h] [-V] command ... clean #移除不用的包和缓存文件 config #修改.condarc文件中的配置值，这里的.condarc文件类似于.vimrc或者.bashrc，用于配置conda的设置。模仿了git的配置命令，默认将配置写入到HOME文件夹下的.condarc文件中 create #从一系列特定的包创建一个新的conda环境 help #conda help文件 info #显示当前conda的信息，包括路径，channels等 init #初始化conda和shell的交互，实验性功能 install #在特定的环境安装一系列包 list #列出在一个conda环境中被linked(被关联)的包 package #低等级的conda软件包实用程序？(实验性功能)不晓得有什么用 remove #从一个特定的conda环境中移除一系列包 uninstall #remove命令的别名 run #在conda环境中跑一个可执行程序(实验性功能) search #找寻包并显示相关的信息。输入是MatchSpec，一种结构化查询语言。理解为一种约定的查询方式？ update #把conda包更新到最新的兼容版本 upgrade #update命令的别名
二、环境添加过程
1. 创建新环境
conda create -n your_env_name python=版本号
示例：
2. 激活创建的新环境
conda activate your_env_name
示例：
3. 安装ipykernel
conda install ipykernel
或
conda install -c anaconda ipykernel
示例：
4. 生成ipykernel的配置文件
python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)"
示例：
5. 启动jupyter notebook
jupyter notebook --allow-root
示例：
6. 验证
补充：
如果第五步执行出现找不到 jupyter notebook 命令，如图：
解决方案
重装jupyter notebook
pip install jupyter notebook