注意：使用notebook，推薦使用edge，谷歌瀏覽器。不建議使用火狐瀏覽器。
安裝anaconda時，系統統一安裝了navigator，prompt，spyder，notebook等。
但是在實際使用notebook中，我們編寫深度學習訓練等相關代碼，可能會涉及到不同的運行環境，就需要切換不同環境與對應jupyter核，以正常運行。
下面以安裝pytorch環境為例：
第一步：創建虛擬環境：
打開anaconda prompt，默認進入base環境，創建虛擬環境pytorch：
conda create -n pytorch python=3.6
進入虛擬環境：
conda activate pytorch
第二步安裝pytorch等庫：
進入pytorch官網：https://pytorch.org/
如下圖:(圖片來源於網絡)，配置自己需要安裝的版本，下方就回自動生成安裝指令，在anaconda中的pytorch虛擬環境下執行該指令既可以安裝pytorch庫。
第三步: 安裝nb_conda
conda install nb_conda
此時，指令直接輸入jupyter notebook,即可進入notebook頁面，但是會遇到在notebook中切換內核或者虛擬環境時，內核啟動失敗（連接不上）的情況。
需要執行以下步驟：
第四步：在創建的虛擬環境中：安裝Jupyter內核包ipykernel
conda install -n pytorch ipykernel
第五步：寫入內核：python -m ipykernel install --user --name 虛擬環境名稱 --display-name 內核環境命名
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name pytorch
理論上這步以后，就可以輸入jupyter notebook,即可進入notebook頁面，並且切換內核。但是有同學在這一步由於庫版本、環境、網絡等原因會報錯。
解決方案見以下步驟：
第六步：
pip install --upgrade --force-reinstall pyzmq
第七步：查看安裝庫中是否已經安裝ipykernel、ipython
conda list
第八步：更新ipykernel、ipython，注意加上--user，否則可能會安裝失敗。
pip install --upgrade ipykernel --user
pip install --upgrade ipython --user
第九步：重新執行寫入內核：
python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name pytorch
第十步：查看內核是否寫入成功
jupyter kernelspec list
看到寫入的內核名稱在內核路徑中增加，就寫入成功了。
第十一步：打開notebook並自由切換內核吧：
可以通過輸入指令打開jupyter notebook，也可以通過Windows開始按鈕快捷方式打開。頁面如下
創建ipynb文件開始搬磚吧！內核連接成功提示如下。
預祝搬磚快樂！