首先要有一個虛擬環境。(創建虛擬環境看一看我的這一篇:https://www.cnblogs.com/hmy-666/p/14453722.html)
然后需要下載ipykernel(Python內核),它給新的虛擬環境添加Python內核,這樣虛擬環境才可以使用
1 pip install ipykernel 2 python -m ipykernel install --user --name=tensorflow_gpuenv#那個環境的名字,表示在conda下面名為 :tensorflow_gpuenv的環境下添加Python內核
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全部流程
安裝完Anaconda利用conda創建了虛擬環境,但是啟動jupyter notebook之后卻找不到虛擬環境。
實際上是由於在虛擬環境下缺少kernel.json文件,解決方法如下:
1.已有新環境,但是沒有添加新內核,那么先激活環境,再在新的環境內添加內核
激活conda環境: source activate 環境名稱 將環境寫入notebook的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 環境名稱 (一定要先激活環境,然后在將環境寫入jupyter notebook)
2.創建環境,並且添加內核
可以創建環境時直接加入ipykernel,比如:conda create -n 環境名稱 python=3.6 ipykernel
打開notebook服務器輸入:jupyter notebook
瀏覽器打開對應地址,新建python,就會有對應的環境提示了