在線的 Jupyter Notebook 雲環境

• 參考文檔https://sspai.com/post/55402

• 第三方平台的在線 Jupyter Notebook

  • • 科賽和鯨 K-lab（國內）
    • 阿里天池大數據 （國內）
    • Azure notebooks
    • Kaggle
    • Google Colab
    • CoCalc

• 用 VPS 搭建你自己的在線 Jupyter Notebook

  第三方平台的 Jupyter Notebook 不好的地方在於，每次給你分配的運行時間以及資源都是有限的；並且如果有些包不是內置而是自己手動下載的，那么每次重新進入到 Jupyter Notebook 中則需要再重新手動下載安裝，十分麻煩。

  所以如果你有着自己的 VPS 服務器話，也可以在 VPS 上對 Jupyter Notebook 進行部署。這樣的話你就可以隨時隨地訪問你服務器上的 Jupyter Notebook 了。

  不過由於我手上沒有現成的 VPS 服務器，並且在 VM 虛擬機上好像並沒有操作成功；但是我這里還是找了兩份比較詳細的搭建教程，一份是基於 CentOS 搭建的，另一份則是基於 Debian/Ubuntu 搭建的。感興趣又或者自己目前有在用 VPS 服務器的小伙伴可以手動實操一下。最后如果顯示以下界面就說明部署成功了。

  

  結尾

  在線的 Jupyter Notebook 可以讓新手在入門時快速地開箱即用，很大程度上避免了環境搭建所帶來的各種麻煩，節省學習時間。但是等到自己真正入門時，對於環境搭建的坑還需要及時填補起來。這樣即使是遷移在其他平台或者在使用其他電腦時，也能快速的熟悉並且運行。

  Jupyter Notebook 可以將代碼、文字和圖片以圖文並茂的方式導出成一份漂亮的報告；同時也支持 Markdown、LaTeX 等語法，可以讓你在編輯時不用切換到其他平台，簡直就是「一站式寫作」。

  不過使用 Jupyter Notebook 久了以后，就會習慣性地每敲一段代碼就運行一次，實際上對於整個編程的連貫性和流暢性是有所影響的，這也是其弊端之一；同時，在比較大的項目或是更偏編程操作的開發中，像 Pycharm 和 Spyder 這類的 IDE 可能更能勝任。選擇自己趁手的 IDE 實際上也是一個不斷探索的過程，不過在入門之初，還是盡量把學習的精力都放在核心內容上吧。