numpy中的mean()函數

mean() 函數定義：
numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )

mean()函數功能：求取均值
經常操作的參數為axis，以m * n矩陣舉例：

axis 不設置值，對 mn 個數求均值，返回一個實數
axis = 0：壓縮行，對各列求均值，返回 1 n 矩陣
axis = 1 ：壓縮列，對各行求均值，返回 m *1 矩陣

舉例：

>>>  import numpy as np

>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> now2 = np.mat(num1)
>>> now2
matrix([[1, 2, 3],
        [2, 3, 4],
        [3, 4, 5],
        [4, 5, 6]])


>>> np.mean(now2) # 對所有元素求均值
3.5


>>> np.mean(now2,0) # 壓縮行，對各列求均值
matrix([[ 2.5,  3.5,  4.5]])


>>> np.mean(now2,1) # 壓縮列，對各行求均值
matrix([[ 2.],
        [ 3.],
        [ 4.],
        [ 5.]])

參考：http://blog.csdn.net/taotiezhengfeng/article/details/72397282