mean() 函數定義：
numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )
mean()函數功能：求取均值
經常操作的參數為axis，以m * n矩陣舉例：
- axis 不設置值，對 m*n 個數求均值，返回一個實數
- axis = 0：壓縮行，對各列求均值，返回 1* n 矩陣
- axis =1 ：壓縮列，對各行求均值，返回 m *1 矩陣
例子：
1. 數組的操作：
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> a array([[1, 2], [3, 4]]) >>> np.mean(a) 2.5 >>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，計算每一列的均值 array([ 2., 3.]) >>> np.mean(a, axis=1) # 計算每一行的均值 array([ 1.5, 3.5]) >>>
2.矩陣的操作
>>> import numpy as np
>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]) >>> num1 array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]) >>> num2 = np.mat(num1) >>> num2 matrix([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [3, 4, 5], [4, 5, 6]]) >>> np.mean(num2) # 對所有元素求均值 3.5 >>> np.mean(num2,0) # 壓縮行，對各列求均值 matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5]]) >>> np.mean(num2,1) # 壓縮列，對各行求均值 matrix([[ 2.], [ 3.], [ 4.], [ 5.]]) >>>