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mean() 函數定義：
numpy.mean(a, axis, dtype, out，keepdims )
mean()函數功能：求取均值
經常操作的參數為axis，以m * n矩陣舉例：
axis 不設置值，對 m*n 個數求均值，返回一個實數
axis = 0：壓縮行，對各列求均值，返回 1* n 矩陣
axis =1 ：壓縮列，對各行求均值，返回 m *1 矩陣
例子：
1. 數組的操作：
>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> np.mean(a)
2.5
>>> np.mean(a, axis=0) # axis=0，計算每一列的均值
array([ 2., 3.])
>>> np.mean(a, axis=1) # 計算每一行的均值
array([ 1.5, 3.5])
>>>
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
2.矩陣的操作
>>> import numpy as np
>>> num1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]])
>>> num1
array([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6]])
>>> num2 = np.mat(num1)
>>> num2
matrix([[1, 2, 3],
[2, 3, 4],
[3, 4, 5],
[4, 5, 6]])
>>> np.mean(num2) # 對所有元素求均值
3.5
>>> np.mean(num2,0) # 壓縮行，對各列求均值
matrix([[ 2.5, 3.5, 4.5]])
>>> np.mean(num2,1) # 壓縮列，對各行求均值
matrix([[ 2.],
[ 3.],
[ 4.],
[ 5.]])
>>>
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