1. 過采樣和欠采樣
這是兩種解決分類訓練過程中數據量不平衡的采樣方法
拿二分類舉例，期望陽性樣本數量：陰性樣本數量 = 1：1，但實際上陽性樣本數量：陰性樣本數量 = 1000：100
過采樣
將100數據復制10份，達到兩個樣本數量之比為1000：1000
欠采樣
將1000數據隨機抽取100份，達到兩個樣本數量之比為100：100
2. 上采樣和下采樣
卷積神經網絡（CNN）是由卷積層/池化層/激活層……組成的“自上而下”的多層網絡，原始圖像從CNN頂層輸入，到底層生成特征圖，這個過程稱為下采樣
相反的，由一個特征圖反推出原圖的過程稱為上采樣