分類問題中的過采樣和欠采樣

在分類問題中，有存在正反例數目差異較大的情況，這種情況叫做類別不平衡。

針對這種問題，解決方式主要有3種：假設正例數量大，反例數目極小。

1、減少正例的數量，使得數據平衡，再進一步分類，這種情況屬於“欠采樣”；

2、增加反例的數目平衡數據，再分類，這種稱為“過采樣”；

3、閾值移動：直接使用原始數據進行分類，但在用訓練好的分類器進行預測時，將下式加入到決策過程中，以調整正反例的平衡性。