縮小圖像（或稱為下采樣（subsampled）或降采樣（downsampled））的主要目的有兩個：1、使得圖像符合顯示區域的大小；2、生成對應圖像的縮略圖。
放大圖像（或稱為上采樣（upsampling）或圖像插值（interpolating））的主要目的是放大原圖像,從而可以顯示在更高分辨率的顯示設備上。
對圖像的縮放操作並不能帶來更多關於該圖像的信息, 因此圖像的質量將不可避免地受到影響。然而，確實有一些縮放方法能夠增加圖像的信息，從而使得縮放后的圖像質量超過原圖質量的。
下采樣原理：對於一副圖像I尺寸為M*N，對起進行s倍下采樣，即得到（M/s）*（N/s）尺寸的分辨率圖像，當然，s應該是M和N的公約數才可以，如果考慮是矩陣形式的圖像，就是把原始圖像s*s窗口內的圖像編程一個像素，這個像素點的值就是窗口內所有像素的均值。
Pk = Σ Ii / s2
上采樣原理：圖像放大幾乎都是采用內插值方法，即在原有圖像像素的基礎上在像素點之間采用合適的插值算法插入新的元素。
插值算法還包括了傳統插值，基於邊緣圖像的插值，還有基於區域的圖像插值。
另外關於卷積核池化的區別：
詳細參考：http://blog.csdn.net/liulina603/article/details/47727277
下采樣與卷積的知識：
http://blog.csdn.net/baidu_14831657/article/details/60570765
關於采樣與池化的關系：
其實下采樣就是池化。
采樣層是使用 pooling的相關技術來實現的，目的就是用來降低特征的維度並保留有效信息，一定程度上避免過擬合。但是pooling的目的不僅僅是這些，他的目的是保持旋轉、平移、伸縮不變形等。采樣有最大值采樣，平均值采樣，求和區域采樣和隨機區域采樣等。池化也是這樣的，比如最大值池化，平均值池化，隨機池化，求和區域池化等