省賽（2020/7/16~2020/7/20）
最終選題：C題：數據驅動的疫情特征描述、防疫效果度量及"重啟"策略建模
復盤發現存在問題：
1.賽前關於算法和編程沒有做好分工，導致比賽時任務不明確，容易產生沖突意見，合作效率低。應該要一個人專門負責算法的了解，一個人專門進行編程，一個人專門負責寫作。
在第一天上午就應該進行討論，討論后的結果應該有：
明確所有問題中的關鍵概念=> 文獻、所有人一起
問題的分析思路=> 文獻、所有人一起
問題的主要輸入輸出，所要采用的模型和算法，模型的有效性檢驗方法=> 算法負責人
論文框架=> 寫作負責人
搜集選用算法的相關軟件程序（matlab，LINGO等）=> 編程負責人
每個人后期要做的工作和每個時間節點應該輸出的部分成果。=> 隊長
后續：根據時間節點對應推進任務，至少半天一次反饋任務進度。
由於基礎知識不夠，技術能力不夠，溝通不到位，團隊合作隊員間的反饋不及時等等導致都出現了一些問題，但也鍛煉了某些方面的能力。
①問題分析部分花費了一個上午的時間，期間涉及選題，分析題目，就問題的數據來源獲取可能性，可能利用算法，指標是否具象等方面進行總結，並與隊友討論，期間問題分析、總結能力、闡述問題的表達能力等都得到了鍛煉提升，但是與隊友的溝通態度需要進一步改進。
②前期關於算法的基礎知識儲備的准備沒有做好，導致對於什么模型用什么算法，可以用於解決什么問題，這個思路分析下來不夠自如，並且容易選錯。
關於數據的理解：I,R都是時間序列數據，前一時刻與后一時刻並不相互獨立，這是在選用算法時需要考慮的。（選算法也可以通過閱讀文獻直接得到，不過是“拿來主義”。）
③前期由於時間過於緊迫，理解感染者和移出者概念時出現錯誤，但繼續往下做了，編程結果出來后發現不對勁才發現一開始就錯了，導致大量地返工，效率很低，並且容易出錯。
這個問題說明前期工作雖然較簡單，但一定要盡量保證概念正確，數據提取無誤，並且做一步檢驗一步（有點像單元檢測的概念），否則后續再返工會很麻煩。這個檢驗針對不同問題有不同的做法：比如概念理解檢驗無誤可以通過第一階段隊員討論、文獻閱讀確認；數據提取無誤可以通過查找數據合理范圍和合理趨勢等等進行檢驗。后續模型檢驗、算法檢驗根據具體的有效性參數；代碼檢驗就是看輸出是否合理。
④文件的命名和存放需要特別注意，需要養成無用文件及時刪除，有用文件的命名盡量反映文件功能，相對應的存放需要有一套規律，否則后續查找會很頭大。不要過度追求速度，欲速則不達，盡量做到走得快，也要走得穩，一些工作看似不起眼，后續會省很多事。
⑤關於matlab的編程問題，
保存數據亂；
無用數據沒有及時刪除；
有用數據沒有及時保存；
命名太像導致后續理解困難；
函數調用不夠簡潔；
基本命令不夠熟悉；效率低。
附：
選題分析過程：
問題A：
①讀文獻了解消費券運作方式（消費券有多種發放方式？還是i消費券是一種發放方式？）+
②搜集可定量表示經濟發揮發展水平、消費習慣、地理條件等的特征數據+
③尋找能定量評價經濟刺激程度的指標。
發放現金方式，其余與問題1工作相同
①了解消費券發放的方案=>查文獻
②設計方案=>總結設計方案的要素
③經濟與效益最大化=>自己提取指標，將經濟與效益最大化抽象為帶約束的最值問題。
①經濟刺激計划=>搜尋了解什么是經濟刺激計划（個人意見：過於宏觀，不好把控）
②經濟社會效益=>需要經濟相關背景了解，並能夠專業的表述。
沒有給數據=>搜集相關數據=>需要時間。
題干中多次提及要對經濟與社會效益、消費券形式的可持續性=>都是比較寬泛的名詞，對寫作表達要求高，要能夠結合經濟學背景進行模型的結果分析=> 寫作占據時間的比重也要適當加大。
請根據WHO 提供的各國確診數據等，
①建立估計潛伏期的分布和傳染強度隨時間變化的模型，
②並估計COVID-19 的平均潛伏時間。請給出模型及求解算法的詳細設計
問題2：
①請根據疫情傳播趨勢數據建立數學模型度量各國防疫效果。
②請收集美國、意大利、法國、澳大利亞、韓國、印度等國家的確診數據集，
③利用所建立的防疫效果模型計算並對比上述國家的防疫效果，
④分析造成防疫效果差異的原因。
問題3：
請利用WHO 公布的數據
①建立“重啟”時機選擇策略的數據分析模型。
②選擇1-2 個問題1 中所提及國家，分析其相應的“重啟”時機選擇策略
③針對上述國家，給出“重啟”建議。
