01 樣本空間與隨機事件 略 沒必要
02 事件的關系和運算：
對偶律值得注意一下
03 概率的定義和性質
雖然這部分我都略了 但是基礎還是不能忽視 要結合一些課后題鞏固 只不過在這里沒有着重整理的必要 因為是人都要會這些的
04古典概型和幾何概型
其實多數是中學時代的內容 當然也有一些難題和偏題 但是這部分畢竟也不是重點
想要滿分可以去一沖
05 條件概率
（在誰的條件下就要除以誰的概率）
06 概率的五大公式
還是要做題體會的 題目做多了一看就知道是用全概率公式還是貝葉斯
07 事件的獨立性：
獨立的性質：
08 獨立重復實驗
09 隨機變量與分布函數：
隨機變量：把樣本點數值化
分布函數的性質：
自己推就能推出來
10 離散型隨機變量及其分布：
分布函數階梯化：
11 連續型隨機變量
12 常見分布
考研從沒考過超幾何分布 八種常見分布其實只有七種
可是數一大綱有超幾何分布 是個冷門考點 有可能翻車的
常見的離散型隨機變量分布：
（期望和方差圖中都畫了）
要記住相應符號 表示 分布律 期望方差 背過
幾何分布：
二項分布更重要點
超幾何分布
泊松分布
常見的連續型隨機變量分布：
指數分布
注意：
無記憶性
正態分布（核心）
想要進階最好還是都背過... 其實背過正態分布的概率密度 標准正態的那些也就帶進去0 1 就行了
對稱性和標准化常考：
ps ： 不會真有人查看圖片都不會看吧