python pandas df.quantile 計算樣本的分位數

import pandas as pd
import numpy as np

def quantile_test():
    """
    計算樣本的分位數（0到1）
    Return value at the given quantile.
    計算的時候總共分3步，
    1.對要計算的一組數據進行從小到大的排列
    2.4個元素的數據，將其相鄰的兩個元素搭配，可分成3組  fraction = 3 * 計算樣本的分位數（0到1）
    3. 根據fraction 判斷是哪組數據0-1是第一組。1到2是第二組......
    4. linear: i + (j - i) * fraction
    lower: i.  這組數據中的小值  higher: j. 這組數據中的大值，fraction 是第三步中的小數部分，意思是當前這組數據的0到1的分位數
    """
    df = pd.DataFrame(np.array([[1, 1], [2, 100], [3, 10], [4, 100]]), columns=['a', 'b'])
    print(df)
    print("-----計算樣本的分位數------")
    print(df.quantile([.1, .2, .3, .4, .5, .6, .7, .8], numeric_only=True))


if __name__ == '__main__':
    quantile_test()

返回結果：
   a    b
0  1    1
1  2  100
2  3   10
3  4  100
-----計算樣本的分位數------
       a      b
0.1  1.3    3.7
0.2  1.6    6.4
0.3  1.9    9.1
0.4  2.2   28.0
0.5  2.5   55.0
0.6  2.8   82.0
0.7  3.1  100.0
0.8  3.4  100.0