在數理統計里，矩估計是參數估計的重要組成部分，但是因為其比較抽象（聽不懂就叫抽象，聽得懂就叫形象，hahahaha~）。嗯，接下來通過例題來給出解題的常用思路！
首先，矩估計問題大致上有兩類題型
（1）求某一未知參數的矩估計
例題1. 設一大批產品的次品率是P,每次從中隨機抽取出10件進行檢驗，用xi表示第i次抽出10件產品中次品的個數，則可以認為x1,x2,…,xn獨立同分布，總體分布是二項分布B(10,p)，求 p的矩估計。
一、寫出E(X)與待求未知數的關系
查二項分布的期望可得：
即：
二、將上述的結果整理成 未知數=g(E(X)) 的形式，即用E(X)來表示未知數
即：
三、根據給出的樣本，算出實際的E(X)
四、求出未知數
