今天通過幾個實例對matlab中的interp1插值函數進行了深入的理解，下面通過幾組數據進行說明。
插值法：插值法又稱“內插法”，是利用函數f (x)在某區間中已知的若干點的函數值，作出適當的特定函數，在區間的其他點上用這特定函數的值作為函數f (x)的近似值，這種方法稱為插值法。如果這特定函數是多項式，就稱它為插值多項式。
雖然插值法的定義是這么說的，在通過matlab處理數據時發現，其實插值的還有一個目的，為了處理數據而進行插值，換句話說就是為了能夠處理數據或者更好的處理數據，也可能是為了更好的分析數據。
雖然插值法的定義是這么說的，在通過matlab處理數據時發現，其實插值的還有一個目的，為了處理數據而進行插值，換句話說就是為了能夠處理數據或者更好的處理數據，也可能是為了更好的分析數據。
應用 interp1 插值函數進行插值（原諒以前的認知，覺得插值肯定是插進去了，最后的值肯定變多了，事實表明不是這樣的）。這是
interp1函數的用法。
1 vq = interp1(x,v,xq) 2 vq = interp1(x,v,xq,method) 3 vq = interp1(x,v,xq,method,extrapolation) 4 vq = interp1(v,xq) 5 vq = interp1(v,xq,method) 6 vq = interp1(v,xq,method,extrapolation) 7 pp = interp1(x,v,method,'pp')
今天要記錄的是通過插值使得仿真數據符合實驗數據的要求
可以看出PP是 1×4096 ，但是需要得到的是1×720，這時候通過interp1進行插值就可以實現這樣的功能。代碼如下
1 Pbegin=58; %%%%%%%%%%%% 測量開始點，縮比模型中58mm 2 ddxx=2; %%%%%%%%%%%% 測量點間隔，縮比模型中2mm 3 Pn=720; 4 Pwz=Pbegin:ddxx:(Pbegin+ddxx*(Pn-1)); 5 PP=abs(PP); 6 PPP=interp1(r,PP,Pwz); %%%直接插值 7 PPP3=conj(PPP); %%%%%%%%%conj計算復數x的共軛值 8 PP1=abs(PP); 9 PPP1=interp1(r,PP1,Pwz); 10 PPP1=-20*log10(PPP1); 11 save('PPP3.mat','PPP3')
從第一行代碼到第4行代碼，它的主要工作是構建以58為起點，間隔為2，最后形成Pwz矩陣，一共720個點的數據（或者說坐標）。初始數據PP為1×4096的一個矩陣，通過interpl函數使得PP形成了一個按照Pwz格式的一組新的矩陣PPP3（1×720）。最后通過插值的方式使得仿真的數據符合實驗數據的格式（形式），以便於進行下一步的處理。