圖像相加
要疊加兩張圖片，可以用cv.add()函數，相加兩幅圖片的形狀（高度/寬度/通道數）必須相同。numpy中可以直接用res = img + img1相加，但這兩者的結果並不相同：
import numpy as np
import cv2 as cv
x = np.uint8([250])
y = np.uint8([10])
print(cv.add(x, y)) # 250+10 = 260 => 255
print(x + y) # 250+10 = 260 % 256 = 4
如果是二值化圖片（只有0和255兩種值），兩者結果是一樣的（用numpy的方式更簡便一些）。
圖像加權相加
圖像混合cv.addWeighted()是一種圖像加權相加的操作，兩幅圖像的權重可以不一樣，也可以一樣。γ相當於一個修正值：
α和β都等於1時，就相當於圖像相加。
img1 = cv2.imread('lena_small.jpg')
img2 = cv2.imread('opencv-logo-white.png')
res = cv2.addWeighted(img1, 0.6, img2, 0.4, 0)
圖像按位操作
cv2.bitwise_and(),cv2.bitwise_or(), cv2.bitwise_not(), cv2.bitwise_xor() 分別是按位與/或/非/異或操作，有什么用途呢？比如說我們要實現下面 圖1 的效果：
如果將兩幅圖像直接加權相加，無法實現上圖的效果。所以我們需要用按位操作。首先來了解一下掩膜（mask）的概念：掩膜是用一副二值化圖片對另外一幅圖片進行局部的遮擋，看下圖就一目了然了：
所以我們要得到圖1的效果，思路就是把原圖中要放logo的區域摳出來，再把logo放進去就行了。
import numpy as np
import cv2 as cv
img1 = cv.imread('lena.jpg')
img2 = cv.imread('opencv-logo-white.png')
# 把logo放在左上角，所以我們只關心這一塊區域
rows, cols = img2.shape[:2]
roi = img1[:rows, :cols]
# 創建掩膜
img2gray = cv.cvtColor(img2, cv.COLOR_BGR2GRAY)
ret, mask = cv.threshold(img2gray, 10, 255, cv.THRESH_BINARY)
mask_inv = cv.bitwise_not(mask)
# 保留除logo外的背景
img1_bg = cv.bitwise_and(roi, roi, mask=mask_inv)
dst = cv.add(img1_bg, img2) # 進行融合
img1[:rows, :cols] = dst # 融合后放在原圖上
