opencv—— 實現圖像去陰影

前言

瀏覽OpenCV相關文章時看到了《基於OpenCV的圖像陰影去除》，源碼也是用pytyon實現的，分析了一下其原理，這篇我們用OpenCV的C++版來實現一下。

來源

原文鏈接：https://blog.csdn.net/qq_42722197/article/details/110790222

原文源碼：https://github.com/kavyamusty/Shading-removal-of-images

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實現思路：

1. 圖將轉為灰度圖
2. 將灰度圖進行閉運算操作
3. 閉運算后的圖減去原灰度圖再取反
4. 將取反后的圖使用歸一化將白色背景修改貼近原圖

opencv實現：

    Mat src = imread("D:/opencv練習圖片/去陰影.png");
    imshow("原圖", src);
    //1.將圖像轉為灰度圖
    Mat gray;
    cvtColor(src, gray, COLOR_BGR2GRAY);
    //定義腐蝕和膨脹的結構化元素和迭代次數
    Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 3));
    int iteration = 9;
    //2.將灰度圖進行閉運算操作
    Mat closeMat;
    morphologyEx(gray, closeMat, MORPH_CLOSE, element, Point(-1, -1), iteration);
    imshow("閉運算", closeMat);
    //4.閉運算后的圖減去原灰度圖再進行取反操作
    Mat calcMat = ~(closeMat - gray);
    imshow("calc", calcMat);
    //5.使用規一化將原來背景白色的改了和原來灰度圖差不多的灰色
    Mat removeShadowMat;
    normalize(calcMat, removeShadowMat, 0, 200, NORM_MINMAX);
    imshow("dst", removeShadowMat);

原圖：                                                                   去陰影：                                                                       

 😃我們可以看到 這里的形態學的妙用： 

在對原圖進行閉運算以后，可以發現我們就得到了只有陰影的圖像。