opencv實現無縫融合--seamless clone

先看效果圖：

 

 

 

 

 

 

 

 

要求: opencv

再看python代碼實現： 

import cv2
import numpy as np
from math import sqrt

folder = 'ball_merge/'
# Read images : src image will be cloned into dst
im = cv2.imread(folder + "backdrop.jpg")
obj = cv2.imread(folder + "char.jpg")
# Create an all white mask
mask = 255 * np.ones(obj.shape, obj.dtype)

# The location of the center of the src in the dst
width, height, channels = im.shape
center = (height // 2, width // 2)

# Seamlessly clone src into dst and put the results in output
normal_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)
mixed_clone = cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.MIXED_CLONE)

# Write results
cv2.imwrite(folder + "normal_merge.jpg", normal_clone)
cv2.imwrite(folder + "fluid_merge.jpg", mixed_clone)

 

自己修改對應的路徑。這個代碼實現的主要函數是cv2.seamlessClone()，這個函數可以根據梯度來調節風格，使得拼接的圖像部分不至於那么突兀。對於cv2.seamlessClone(obj, im, mask, center, cv2.NORMAL_CLONE)來講：

obj代表的是子圖，由cv2讀進來的數組文件；

im代表的是母圖，也是由cv2都進來的數組文件；

mask代表掩模，因為你並不需要把子圖所有的部分都貼進來，所以可以用mask划分出一個興趣域。只需要用0和255區分就可以。如果你不想管這個mask，直接都設置成255就行了；

center表示坐標，你打算在母圖的哪個位置放子圖。這里是放在中間。

cv2.NORMAL_CLONE代表融合的模式，可以比較 cv2.NORMAL_CLONE和cv2.MIXED_CLONE的差別。、

原文鏈接：https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/83658767