一、安裝Anaconda3
1、進入清華軟件源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
2、搜索anaconda/
3、點擊archive/
4、點擊Anaconda3-5.0.0-windows-x86_64.exe下載Anaconda
5、安裝Anaconda
二、pip安裝tensorflow-cpu版本
2.1創建Tensorflow環境
因為國外的網站下載速度很慢，速度為幾kB/S，所以先把anaconda的源換成清華鏡像：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
安裝環境：
conda create -n tensorflow python=3.5
如果出現該錯誤，可以直接修改anaconda的配置文件.condarc，改文件在家目錄下，如我的電腦中改文件路徑為：C:\Users\Administrator
用文本打開，修改里面的內容為如下：
1 channels: 2 -anaconda-fusion 3 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 4 show_channel_urls: true 5 ssl_verify: 'True'
再次運行安裝命令就可以正常創建環境了。
2.2激活tensorflow環境
注意：pip安裝tensorflow需要先進入Anaconda Promt 並激活tensorflow環境
（1）激活環境（會看到命令前面的括號里的內容由base變為tfenv）：
activate tensorflow
（2）pip安裝tensorflow：
#到清華軟件源找到對應python版本的tensorflow：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/tensorflow/
#這里選擇的是對應python-3.5版本的（tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl）
#找到Anaconda Promt用管理員權限運行：（pip install +復制鏈接）
#這里運行的是：
pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/packages/ad/8b/acaf89cdccbbbeac798edc45bd8ca92b1ff97b9c49a976c9cc0540b81b74/tensorflow-1.4.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl#sha256=15e2f6ea16990811f0a109615898a19359b4af1564f3cf96103be7ab395b370e
提示：如果還是提示需要更新pip的話按照提示進行更新再重新安裝即可，更新：
python -m pip install --upgrade pip
三、測試
找到Anaconda Promt用管理員權限運行：
1 activate tensorflow 2 python 3 imort tensorflow as tf 4 hello =tf.constant("Hello!TensorFlow") 5 sess = tf.Session() 6 print(sess.run(hello))
提示：安裝好 Anaconda 后，可以使用里面的許多集成的科學計算庫，然而在 tensorflow 的環境下打開 Spyder IDE 卻無法 import 有些庫，如數據預處理模塊 scikit-learn ，出現 No module named sklearn。
#打開 Anaconda Prompt -> 輸入 python，輸入下面的 import sklearn 命令沒有問題，說明 Anaconda 已經安裝好 scikit-learn 庫。
#通過運行下面命令即可解決：
#找到Anaconda Promt用管理員權限運行：
1 activate tensorflow #激活tensorflow 2 conda install scikit-learn #下載scikit-learn
參考：