Tensorflow(cpu)在win10上的安裝

在Anaconda下安裝tensorflow的時候，本來想裝gpu版本，前前后后嘗試了很多教程，后來才發現自己的電腦沒有NVIDIA顯卡，只能安裝cpu版本。

下面就是我在安裝Tensorflow(cpu)出現的錯誤和最終安裝成功事例。

一、安裝過程

詳細過程：

1）以管理員身份打開cmd（之前安裝tensorflow時以用戶身份安裝出現了錯誤）

1）由於在此之前我已經安裝過了Anaconda,所以首先檢查Anaconda是否安裝成功

conda --version

2）檢查目前有哪些python版本可以安裝

conda search --full-name python

3）安裝不同版本的python（我選擇的時3.5版本的）

conda create --name tensorflow python=3.5

4）選擇y，安裝成功

5）按照提示，激活

activate tensorflow 

6）安裝Tensorflow cpu版本

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

運行后出現錯誤

 

7）顯示當前pip的版本過低，我們按照它的要求

python -m pip install --upgrade pip

8）升級成功，我們繼續上一步的命令，重新輸入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

安裝成功

二、檢測是否安裝成功

直接在cmd界面輸入python

輸入：import tensorflow as tf

 

三、在spyder中編寫代碼

打開Anaconda Navigator

然后返回home界面，在點擊spyder下的launch就行了 

三、測試樣例

輸入：

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1.0,2.0])
b = tf.constant([2.0,3.0])
sess = tf.Session()
print(sess.run(a+b))

 輸出：

 

 

參考自：https://blog.csdn.net/Eppley/article/details/79297503