前提：
下載anaconda,然后創建一個python虛擬環境：
命令： conda create -n tf_cpu python=3.6 # （tf_cpu 是這個虛擬環境的名字）
切換到該虛擬環境下：
命令：activate tf_cpu
查看所有虛擬環境列表
命令：conda env list
不完美版tensorflow安裝：
切換到自己的虛擬環境下后，直接利用pip安裝：
命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
這樣安裝結束后tensorflow就可以使用了，但是有一個問題，會發出警告：
Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
原因是下載的TensorFlow的版本不支持cpu的AVX2編譯，但是不影響正常使用，只是好像性能不能得到完美發揮。
騙自己的解決方式：
import os
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='1' # 這是默認的顯示等級，顯示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2' # 只顯示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='3' # 只顯示 Error
這樣你看不到警告了，但問題依舊沒有解決。。。
完美的解決方式：
卸掉原先的tensorflow，或者刪掉這個虛擬python環境，重新來一遍，這次不適用pip直接安裝tensorflow了。
去這兒：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel 下載相應的tensorflow，手動安裝。
我是win10+python3.6 我下載的是這個：
https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel/tree/master/1.6.0/py36/CPU/avx2
然后在本地手動安裝就ok了。
但是安裝成功后，運行時沒有那個警告了，但是有會有另一個：
FutureWarning: Passing (type, 1) or '1type' as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / '(1,)type'.
這是因為numpy版本過高了，將版本降下來就ok了：pip install numpy==1.16.4