[Tensorflow-CPU完整安裝過程-Win10]新手各種踩過的坑

　　流程介紹：先安裝Anaconda(不同Python版本對於Anaconda不同！！見圖)，然后就是在Anaconda Prompt里面安裝Tensorflow即可。

　　環境介紹：Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64 + Python3.5 + Win10_64位 

　　目的介紹：安裝 Tensorflow-CPU，不是Tensorflow-GPU（兩者其實一樣，就是處理速度不一樣，本人筆記本電腦，就裝的cpu-tensorflow）

　　下載鏈接：Anaconda3-4.0.0-Windows-x86_64.exe  

　　重點提示：tensorflow，python,anaconda以及后面的numpy版本很重要，如果版本不一樣會有很多報錯，強烈建議版本按照我的來，具體版本可以見文章末尾的幫助。　　

　　完整步驟：

　　　　一：安裝Anaconda

　　　　　　建議：如果是重裝的話，清空環境變量的Path（用戶和系統都清空，不清空的話后面運行Anaconda Prompt會報錯路徑太長, 剛剛發現不用全刪，把路徑放到最開頭就行），不是重裝就忽略。

　　　　這里把2個對勾全點上就算安裝完成了。

　　　　　　

 

　　　　　　檢查是不是安裝成功，在cmd中輸入，出來版本就算成功了。

conda --version

   　　　　　

 　　　　　自動安裝的環境變量(少了加上去就行

                     

　　　　　

　　　　　二：安裝Tensorflow

　　　　　　1.啟動上面安裝好的Anaconda Prompt(管理員方式，不然有些問題可能會報錯)

                        

 

　　　　　　2.然后配置清華鏡像，方便下載快

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

　　　　　　然后打開C:\Users\Administrator\.condarc文件：刪除兩行代碼，為了保證能快速下載：

　　　　　　　　ssl_verify: true
　　　　　　　　- defaults

　　　　　　3.配置tensorflow啟動環境

conda create -n tensorflow python=3.5.1

　　　　　　4.安裝Tensorflow環境：繼續在上面prompt窗口下執行下面3條語句（Tensorflow不能太新，也不能太舊，不然后面玩的時候各種報錯，tensorflow1.8.0剛剛好）

activate tensorflow                                        //激活tensorflow
python -m pip install --upgrade pip                 //因為自帶pip較老
pip install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.8.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl //tensorflow不能太新，也不能太老

　　　　　　4.完結：一般來說，到此就算安裝好了,測試是否成功　　　在Anaconda Prompt窗口中輸入： python 進入python后依次輸入：　　

import tensorflow as tf sess = tf.Session() a = tf.constant(10) b= tf.constant(12) sess.run(a+b)

　　　　　　運行結果22，就代表你已經完全安裝好Tensorflow了。

　　　　　　結果展示

                    

　　　　　　　　Pycharm中多一句去除報錯的語句

#!/usr/bin/env python  # -*- coding: utf-8 -*-  # @Time : 2020/2/15 15:01  # @Author : Empirefree  # @File : text1.py  # @Software: PyCharm
import tensorflow as tf import os if __name__ == '__main__': #去除各種警告
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' sess = tf.Session() a = tf.constant(10) b = tf.constant(12) print('輸出結果為: ', sess.run(a + b))

-----------------------------------------------------------------------------------------------完結線---------------------------------------------------------------------------------------------------　

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------　　　

 

　　　

　　　　可能遇到的錯誤：

　　　　　　1.安裝特定版本tensorflow

pip install tensorflow==1.8.0

　　　　　　 2.安裝cv2

pip install opencv-python

　　　　　　　　3.安裝Numpy

pip install numpy==1.16.0

                   　其他：

　　　　　　1.numpy版本問題：

 　　　　　　.查看tensorflow版本和安裝路徑(在Anaconda Prompt執行下面語句)

　　　　　

-python 查看tensorflow版本 >>import tensorflow as tf >>tf.__version__ 查詢tensorflow安裝路徑為: tf.__path__

 

 　　　　　　2.Pycharm運行tensorflow環境：新建python.exe，注意是tensorflow下面的python.exe,不是anaconda3下面的python.exe

 

參考鏈接：https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html

 　　　　　等等。。。。

 　　

　　　　

 

 

 

 

 

 

運行結果22，就代表你已經完全安裝好Tensorflow了。 結果展示

[Yùn háng jiéguǒ 22, jiù dàibiǎo nǐ yǐjīng wánquán ānzhuāng hǎo Tensorflowle. Jiéguǒ zhǎnshì]

The results of 22 runs, it means you have a fully installed Tensorflow.

The results show