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圓周率的計算
描述
求解圓周率可以采用蒙特卡羅方法，在一個正方形中撒點，根據在1/4圓內點的數量占總撒點數的比例計算圓周率值。
請以123作為隨機數種子，獲得用戶輸入的撒點數量，編寫程序輸出圓周率的值，保留小數點后6位。
輸入輸出示例
| 輸入 | 輸出 | |
| 示例 1 | |
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from random import seed #調用random中函數seed()獲取隨機數種子
from random import random #調用random中函數random()
DARTS= eval(input()) #輸入撒點數量，數越大越准
seed(123) #獲取唯一確定的隨機數列
hits= 0.0 #開始時命中圓內部的數量
for i in range(1, DARTS+1):
x, y= random(), random() #產生點的隨機坐標
dist= pow(x**2+ y**2,0.5) #用點與圓心的距離判斷是否在圓內
if dist<= 1.0:
hits= hits+1
pi= 4*(hits/ DARTS) #得到圓周率的近似值
print("{:.6f}".format(pi)) #保留小數點后6位
其中涉及的知識點
random庫
（1），seed(a)函數
初始化給定的隨機數種子(a) ，得到唯一確定的隨機數列 。a = None 時默認當前系統時間
常與random庫中其他函數疊用，a不變時與其他函數疊用得到唯一的隨機數（舉一反三實驗復現）
（2），random()函數
生成一個[0.0, 1.0]之間的隨機小數
（3），randint( a, b)
生成一個[ a, b]之間的整數
（4），randrange(M , N [ ,K])
生成一個[ M, N ]間以K為步長的隨機整數，[,K]可省，默認為1
（5），uniform( a, b)
生成（a , b）之間隨機小數 （16.f）