1.公式法
代碼:
#CalPiV1.py pi=0 N=100 for k in range(N): pi+=1/pow(16,k)*(\ 4/(8*k+1)-2/(8*k+4)-\ 1/(8*k+5)-1/(8*k+6)) print("圓周率的值是:{}".format(pi))
2.蒙特卡洛方法:
撒點方法
取一個正圓和一個正方形的1/4形成一個單位方形
單位方形中有1/4個圓
圓的面積和單位方形之比即為圓周率的相關數據
然后進行撒點
#CalPiV2.py from random import random#調用random庫中的random from time import perf_counter#調用time庫中的perf_counter,用來進行程序計時 DARTS=1000*1000#在當前區域中拋灑點的數量(數量越大,精度越高,就看你電腦的性能怎么樣了!):100W hits=0.0#目前在圓內部點的數量 start=perf_counter()#啟動計時,初始值為當前系統的時間 for i in range(1,DARTS+1):#用遍歷循環進行撒點 x,y=random(),random()#生成兩個隨機坐標值 dist=pow(x**2+y**2,0.5)#計算點到圓心的距離 if dist<=1.0:#判斷點是否在圓內 hits=hits+1#撒點后圓內部的點的數量 pi=4*(hits/DARTS)#用hits的值比上全部撒點的值為1/4π print("圓周率值是:{}".format(pi)) print("運行時間是:{:.5f}s".format(perf_counter()-start))