空間權重矩陣的那些事(八)-球面距離權重矩陣


空間權重矩陣的那些事(八)-球面距離權重矩陣

前段時間有人向我咨詢了根據經緯度計算球面距離的方法,希望我出一篇文章,所以就有了這篇文章。必要文件可通過后台回復「地理經緯度」獲取。

我首先想到的是matlab的「jplv7」工具箱里的「distance」函數,下面是具體的程序內容:

function D = distance(xc,yc)
% PURPOSE: Computes the list of pairwise distances for a given set of locations (loc).
% ----------------------------------------------------------
% Usage: D = distance(xc,yc)
% where: xc,yc are vectors of latt-long coordinates for each location
% ----------------------------------------------------------
% Returns: D = (n x n)-matrix of pairwise distances

% Written by: TONY E. SMITH, 2/10/98

n = length(xc) ;  %number of locations
% Start procedure.
X = xc ; %column vector
Y = yc ; %column vector
U = ones(n,1) ; %column vector
XX = X*U' - U*X' ;
YY = Y*U' - U*Y' ;
D = (XX.^2 + YY.^2) ;

根據程序內容,距離計算公式是:

$$
D=\,\,\left( x1-x2 \right) ^2+\left( y1-y2 \right) ^2
$$

其中,(x1, y1) 是點 A 的坐標,(x2, y2) 是點 B 的坐標。這明顯不是球面距離。實際上,如果經緯度數據如果是未投影的數據(即空間坐標,單位為 °),經過上面的函數計算得到的距離仍然不是地理矩陣,因為其單位不是 mi 或者 km 等距離單位。使用該函數時需要特別注意!總之,只有平面坐標通過上面的函數計算的結果還是真實的地理距離。

通過查找資料,發現matlab本身就存在可以計算球面距離的函數,而且函數名也是「distance」。這樣,如果在matlab中已經導入了「jplv7」包的情況下再想使用matlab自帶的distance函數,就可能存在沖突。解決方法是,調正函數的優先級。具體操作是:主頁 > 設置路徑,選中jplv7的所有路徑,點擊「移至底端」「保存」

 

這樣再使用「distance」函數時,系統就會自動調用matlab本身的函數,而不是「jplv7」下的「distance」函數。

具體的計算原理:

 

圖片名稱

 

圖中,空間坐標系 A(x1, y1), B(x2, y2),我們需要計算的球面AOB距離為弧長。可以通過公式:半徑 × ∠AOB來完成。地球赤道半徑 6378.140 km,地球極地半徑 6356.755 km 。那么,現在面臨的問題就是∠AOB的計算了。

matlab本身自帶的「distance」函數就可以解決這個問題。這里,取赤道半徑6378.1km,下面展示計算過程:

>> D = distance(23.0, 101.1, 23.06, 113.34)

D =

   11.2613

>> 11.2613/180*pi*6378.1

ans =

  1.2536e+003

或者

>> D = distance(23.0, 101.1, 23.06, 113.34, 6378.1)

D =

   1.2536e+03

可以看到。兩種方式計算的結果是一致的。

下面,我們將演示怎樣用matlab自帶的這個函數進行空間權重矩陣的構建。首先,使用ArcGis導出地理坐標系下的經緯度數據(單位為 °),排好序后以列向量的格式導入matlab。具體過程不再演示,相關經緯度數據可通過后台回復「地理經緯度」獲取,下面直接貼出代碼內容:

% 球面距離空間權重矩陣
E = zeros(33, 33);
for i = 1:32;
    for j = 1 + i:33;
        E(i, j) = E(i, j) + distance(X(i), Y(i), X(j), Y(j), 6378.1);
    end;
end;
wd= E + E';

下面給出了,基於赤道半徑的球面距離和歐幾里得距離法下的空間權重矩陣(這兩份數據也已上傳到百度雲,回復可獲得)的部分結果:

 

球面距離空間權重矩陣

球面距離空間權重矩陣


歐幾里得距離空間權重矩陣

歐幾里得距離空間權重矩陣

 

可見,兩者存在一定差距。畢竟,地球並不是標准的球體,以赤道半徑作為地球半徑本身存在一定誤差。所以,在沒有特殊要求的情況下,還是建議使用投影后的平面坐標來計算地理距離。

 


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