DFS 深度優先搜索
主要有兩種實現方法：棧和遞歸
什么是DFS？說白了就是一直遍歷元素的方式而已，我們可以把它看成是一條小蛇，在每個分叉路口隨意選擇一條路線走，直到撞到南牆，才會調頭返回到上一個分叉路口，走另外一條路，有時候運氣很好，撞到了目標點，那么這個算法就結束了。
模板：
參數1 DFS(參數2)
{
if(返回條件成立) return 參數 ；
DFS(進行下一步的搜索遍歷) ；
回朔；
}
1）if 語句：
作用就是告訴小蛇：是否撞到南牆啦？撞到就返回啦，或者，是否到達終點啦？到了就結束啦！
所以使用DFS解決問題的時候需要思考這兩個問題：是否有條件不成立的信息（撞到南牆），是否有條件成立的信息（到達終點）。
還有一個非常重要的信息：是否需要標記訪問節點。
2）作標記
是為了防止重復訪問，出現環回
如何標記一個節點是否訪問過呢？標記常用方法有數組法和set
bool visited[length] ; //數組表示，每訪問過一個節點，數組將對應元素置為true Set<類型> set; //建立set，每訪問一個節點，將該節點加入到set中去
也可以在原數組上進行標記，具體題目具體分析
3）回朔
這點不能忽略，回退到上一節點，繼續向下搜索
總之使用dfs需要考慮三點：
a，是否有條件不成立的信息（撞南牆）
b，是否有條件成立的信息（到終點）
c，是否需要記錄節點（記軌跡）
3）啥時候使用dfs呢
當我們遇到的問題與路徑相關，且不是尋找最短路徑（最短路徑為BFS，下次再說），或者需要遍歷一個集合中的所有元素，或者是查找某一種問題的全部情況時，我們可以考慮使用DFS來求解。
LeetCode常見題目如下：
1、求1到n的全排列
參考博客：https://blog.csdn.net/li_jeremy/article/details/83714298
2、島嶼數量
3、島嶼的最大面積
4、黃金礦工
5、單詞搜索
6、全排列
7、無重復字符串的排列組合
8、被圍繞的區域
9、路徑總和||
10、組合總和 、組合總和|| 、組合總和|||
11、組合 https://leetcode-cn.com/problems/combinations/submissions/
12、 https://leetcode-cn.com/problems/partition-to-k-equal-sum-subsets/submissions/