應用統計學
推斷統計需要樣本形容總體，就要有統計量。注意必須總體是正態分布，否則統計量的分布不能得到。卡方分布和t分布只要樣本大於30都近似於正態分布。
t分布和F分布推導及應用（圖）：
總體比例是π，樣本比例是p比例可用於計算患病率。近似就是均值和方差不發生改變，但是分布形式改變了，其實形狀沒發生改變。Eg：大樣本時，二項分布近似於正態分布：
無偏性利用樣本一階矩。有效性利用樣本二階矩，可看出平均數比中位數更有效。相合性利用樣本三階矩，一般出現統計量都符合。
點估計是直接計算樣本均值和方差不需要分布；區間估計需要分布因為計算出來是一個區間
點估計與區間估計之間的關系，如下圖所示：
置信區間：100次95次的區間內有真值。
實際應用中，標准差可以通過歷史值代替。
標准差與均值有同樣單位，所以可將量綱去除，成為一個數值，eg：p-value。
置信區間通用表達為（點估計+、-某分布的數值*統計量的標准誤差），從置信區間長度表達式可知想要增大信心，但不增大區間，需要增多樣本量。只關心一端值可用單側區間。