Q:怎么理解數據結構?
- 技術點:數據結構
- 思路:數據結構的定義、分類
- 參考回答:研究數據的邏輯結構和物理結構以及它們之間相互關系,並對這種結構定義相應的運算,而且確保經過這些運算后所得到的新結構仍然是原來的結構類型。
- 按照邏輯結構分類
- 線性結構:線性表、棧、隊列
- 非線性結構:樹、圖
- 按照存儲結構分為順序結構、鏈式結構、索引結構、哈希結構
Q:什么是斐波拉契數列?
- 技術點:遞歸和循環
- 思路:斐波那契數列的定義
- 參考回答:斐波那契數列指的是這樣的數列1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, ...即這個數列從第3項開始,每一項都等於前兩項之和,數學表示F(1)=1,F(2)=1, F(3)=2,F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=4,n∈N*)
Q:迭代和遞歸的特點,並比較優缺點
- 技術點:遞歸和循環
- 參考回答:遞歸和迭代都是循環的一種,特點:
- 遞歸就是通過重復調用函數自身實現循環;滿足終止條件時會逐層返回來結束循環
- 迭代通過函數內某段代碼實現循環;使用計數器結束循環

Q:了解哪些查找算法,時間復雜度都是多少?
Q:了解哪些排序算法,並比較一下,以及使用場景
Q:二叉排序樹插入或刪除一個節點的過程是怎樣的?
- 技術點:查找
- 參考回答:
- 二叉排序樹插入操作:先查找該元素是否存在於二叉排列樹中並記錄其根節點,若沒有則比較其和根節點大小后插入相應位置
- 二叉排序樹刪除操作:
- 待刪除節點是葉子節點,直接刪除即可
- 待刪除節點是僅有左或右子樹的節點 ,上移子樹即可
- 待刪除節點是左右子樹都有的節點 ,用刪除節點的直接前驅或直接后繼來替換當前節點
Q:什么是紅黑樹?
- 技術點:查找
- 參考回答:紅黑樹是一種自平衡二叉查找樹,包含性質:
- 節點是紅色或黑色
- 根節點是黑色
- 葉子節點是黑色
- 每個紅色節點的兩個子節點都是黑色
- 從任一節點到其每個葉子的所有路徑都包含相同數目的黑色節點。
Q:100盞燈問題
- 題目描述:問題描述:有100盞燈,編號依次為1,2,3.100,電燈全部關着。現在來了100個人,第一個人把所有的燈開關按下;第二個人隔一個燈按下(2,4,6…);第三個人每隔兩個燈按下(3,6,9…).第100個人隔99個燈按下(100),最后還有幾盞燈,那幾盞燈亮着?
- 問題分析:
對於每個人在拉關開關就是將原來的變反。
現在第一個人走后,所有的燈全亮;
第二個人走后,2 的倍數的滅。。。。
以此類推。。。。。
- 對於每盞燈,拉動的次數是奇數時,燈就是亮着的,拉動的次數是偶數時,燈就是關着的。
- 每盞燈拉動的次數與它的編號所含約數的個數有關,它的編號有幾個約數,這盞燈就被拉動幾次。
- 1~100這100個數中有哪幾個數,約數的個數是奇數。我們知道一個數的約數都是成對出現的,只有完全平方數約數的個數才是奇數個。
所以這100盞燈中有10盞燈是亮着的。
它們的編號分別是: 1、4、9、16、25、36、49、64、81、100。
它們的編號分別是: 1、4、9、16、25、36、49、64、81、100。
代碼:
import java.util.*; public class test{ private static int count = 0; public static void main(String[] args) { int a[] = new int[100]; //100盞燈的狀態 Arrays.fill(a, 0); for (int i = 1; i <= a.length; i++){ //100個人 for (int j = 0; j < a.length; j++){ //100盞燈 if ((j+1) % i == 0){ //第(j+1)盞燈對於被第i個人的行為后的狀態。 if (a[j] == 0){ //原來的狀態取反 a[j] = 1; }else{ a[j] = 0; } } } } for (int c : a){ if (c == 1){ count ++; } } System.out.println(count); } }
Q:海量數據問題
- 技術點:海量數據問題
- 思路:分治、哈希、bit、堆
Q:二分查找(手寫)
public static int binarySearch(int[] a, int key){ int low, mid, high; low = 0; high = a.length - 1; //最大下標 while (low <= high){ mid = (high + low) / 2; //折半下標 if (key > a[mid]){ low = mid + 1; //關鍵字比折半值大,則最小下標調成折半下標的下一位 }else if (key < a[mid]){ high = mid - 1; //關鍵字比折半值小,則最大下標調成折半下標的前一位 }else{ return mid; } } return -1; }
Q:反轉鏈表(手寫)
- 技術點:鏈表
- 思路:
- 方法1:重復將首節點的下一個節點調整到最前面,如鏈表1->2->3->4,調整過程為2->1->3->4,3->2->1->4,4->3->2->1
- 方法2:遞歸,使鏈表從尾節點開始指向前一個節點
- 參考代碼:
//節點類 public class ListNode{ int val; ListNode next = null; ListNode(int val){ this.val = val; } } //方法1 public ListNode reverseLinkedList(ListNode head){ if (head == null || head.next == null){ return head; } ListNode p = new ListNode(-1); //擬1個頭節點 p.next = head; ListNode nextNode = head.next; while (nextNode != null){ //后一個節點調整到最前 head.next = nextNode.next; nextNode.next = p.next; p.next = nextNode; nextNode = head.next; } return p.next; } //方法2,遞歸 public ListNode reverseLinkedList(ListNode head){ if (head == null || head.next == null){ return head; } ListNode pNode = reverseLinkedList(head.next); head.next.next = head; head.next = null; return pNode; }
Q:用兩個棧實現一個隊列,完成隊列的Push和Pop操作。 隊列中的元素為int類型。(手寫)
- 技術點:棧和隊列
- 思路:
- 入隊:將元素進棧A
出隊:判斷棧B是否為空,如果為空,則將棧A中所有元素pop,並push進棧B,棧B出棧, 反之棧B直接出棧
![]()
- 參考代碼:
public class Solution{ Stack<Integer> stack1 = new Stack<Integer>(); Stack<Integer> stack2 = new Stack<Integer>(); //入隊 public void add(int node){ stack1.push(node); } //出隊 public int poll(){ if (stack1.empty(0 && stack2.empty())){ throw new RuntimeException("Queue is empty!"); } if (stack2.empty()){ while (!stack1.empty()){ stack2.push(stack1.pop()); } } return stack2.pop(); } }
Q:用三個線程,順序打印字母A~Z,輸出結果是1A,2B,3C,1D,2E。。。
- 技術點:線程同步
- 思路:加鎖進行限制,並配合wait()和notifyAll()
- 參考代碼:
private static char c = 'A'; private static int i = 0; public static void main(String[] args) { Runnable runnable = new Runnable(){ public void run(){ synchronized(this){ //加鎖 try{ int threadId = Integer.parseInt(Thread.currentThread().getName()); while (i < 26){ if (i % 3 == threadId - 1){ System.out.println(threadId +""+ (char) c++); i++; notifyAll();// 喚醒處於等待狀態的線程 }else{ wait(); //釋放當前鎖並進入等待狀態 } } }catch(InterruptedException e){ e.printStackTrace(); } }//執行結束釋放當前鎖 } }; Thread t1 = new Thread(runnable, "1"); Thread t2 = new Thread(runnable, "2"); Thread t3 = new Thread(runnable, "3"); t1.start(); t2.start(); t3.start(); }