ST算法
ST算法是一種用於解決RMQ(Range Minimum/Maximum Query,即區間最值查詢)問題的離線算法,類似於線段樹和樹狀數組的,其功能特性差不多,當實現起來的話,顯然是ST算法更為簡便。
ST算法的時間復雜度:預處理的是O(nlogn),查詢的是O(1);
ST表的主體式一個二維數組dp[i][j],第一個狀態表示需要需要查詢區間的首元素,第二個狀態表示從首元素開始向后延伸的長度。
在查詢的時候,你輸入的區間不一定總是2的倍數,那么查詢的時候便會出現區間重復查詢,但是這並不影響最后的結果,也不會影響時間復雜度。
例如:我輸入的區間是(3,11),那么我計算出來的k = (int)(log(double(r - l + 1)) / log(2.0)),即k = 3。那么我便會在區間(3,10)和(4,11)這兩個區間中去最小值返回。其中重復的區間是(4,10)。
下面就是有一份簡單的求區間最小值代碼:
其題意是:輸入n個數,以及m次查詢,每次查詢輸入l,r,表示區間的左右邊界,求區間的最小值。
#include <iostream> #include <cstdio> #include <cmath> using namespace std; int a[1005]; int dp[1005][20]; //該st算法的兩種狀態: // 第一個表示當前區間首元素的位置 // 第二個狀態從當前區間首元素開始,延伸的長度 void ST_init(int n) { for(int i = 0; i < n; i++) { dp[i][0] = a[i]; //初始化區間長度為1時的值 } int nlen = (int)(log((double)(n)) / log(2.0)); //計算區間可倍增區間的最大次方 for(int j = 1; j <= nlen; j++) { for(int i = 0; i < n; i++) { dp[i][j] = min(dp[i][j - 1], dp[i + (1 << (j - 1))][j - 1]); //將當前區間分成兩個子區間求其最小值 } } } int ST_query(int l, int r) { int k = (int)(log(double(r - l + 1)) / log(2.0)); //找到當前區間最大的倍增長度 return min(dp[l][k], dp[r - (1 << k) + 1][k]); } int main() { int n, m; cin >> n >> m; for(int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); } ST_init(n); while(m--) { int l, r; cin >> l >> r; cout << ST_query(l, r) << endl; } return 0; }