Dijkstra算法求最短路徑 Java實現


基本原理:

  迪傑斯特拉算法是一種貪心算法。

  首先建立一個集合,初始化只有一個頂點。每次將當前集合的所有頂點(初始只有一個頂點)看成一個整體,找到集合外與集合距離最近的頂點,將其加入集合並檢查是否修改路徑距離(比較在集合內源點到達目標點中各個路徑的距離,取最小值),以此類推,直到將所有點都加入集合中。得到的就是源點到達各頂點最短距離。時間復雜度為 O(n^2)。

 

變量解釋:

  1、采用圖的鄰接矩陣存儲結構;

  2、輔助數組visited[n] :表示當前頂點的最短路徑是否求出,1表示求出;

  3、輔助數組path[n] :記錄路徑,字符串類型;

  4、返回結果shortPath[n] 

 

算法代碼:

 1 public class Dijkstra {
 2     public static final int M = 10000; // 代表正無窮
 3     
 4     //案例演示
 5     public static void main(String[] args) {
 6         // 二維數組每一行分別是 A、B、C、D、E 各點到其余點的距離, 
 7         // A -> A 距離為0, 常量M 為正無窮
 8         int[][] weight1 = {
 9                 {0,4,M,2,M}, 
10                 {4,0,4,1,M}, 
11                 {M,4,0,1,3}, 
12                 {2,1,1,0,7},   
13                 {M,M,3,7,0} 
14             };
15 
16         int start = 0;
17         
18         int[] shortPath = dijkstra(weight1, start);
19 
20         for (int i = 0; i < shortPath.length; i++)
21             System.out.println("從" + start + "出發到" + i + "的最短距離為:" + shortPath[i]);
22     }
23 
24     public static int[] dijkstra(int[][] weight, int start) {
25         // 接受一個有向圖的權重矩陣,和一個起點編號start(從0編號,頂點存在數組中)
26         // 返回一個int[] 數組,表示從start到它的最短路徑長度
27         int n = weight.length; // 頂點個數
28         int[] shortPath = new int[n]; // 保存start到其他各點的最短路徑
29         String[] path = new String[n]; // 保存start到其他各點最短路徑的字符串表示
30         for (int i = 0; i < n; i++)
31             path[i] = new String(start + "-->" + i);
32         int[] visited = new int[n]; // 標記當前該頂點的最短路徑是否已經求出,1表示已求出
33 
34         // 初始化,第一個頂點已經求出
35         shortPath[start] = 0;
36         visited[start] = 1;
37 
38         for (int count = 1; count < n; count++) { // 要加入n-1個頂點
39             int k = -1; // 選出一個距離初始頂點start最近的未標記頂點
40             int dmin = Integer.MAX_VALUE;
41             for (int i = 0; i < n; i++) {
42                 if (visited[i] == 0 && weight[start][i] < dmin) {
43                     dmin = weight[start][i];
44                     k = i;
45                 }
46             }
47 
48             // 將新選出的頂點標記為已求出最短路徑,且到start的最短路徑就是dmin
49             shortPath[k] = dmin;
50             visited[k] = 1;
51 
52             // 以k為中間點,修正從start到未訪問各點的距離
53             for (int i = 0; i < n; i++) {
54                 //如果 '起始點到當前點距離' + '當前點到某點距離' < '起始點到某點距離', 則更新
55                 if (visited[i] == 0 && weight[start][k] + weight[k][i] < weight[start][i]) {
56                     weight[start][i] = weight[start][k] + weight[k][i];
57                     path[i] = path[k] + "-->" + i;
58                 }
59             }
60         }
61         for (int i = 0; i < n; i++) {
62             
63             System.out.println("從" + start + "出發到" + i + "的最短路徑為:" + path[i]);
64         }
65         System.out.println("=====================================");
66         return shortPath;
67     }
68     
69 }

 


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