硬件環境
- ubuntu 16.04LTS + windows10 雙系統
- NVIDIA TiTan XP 顯卡（12G）
軟件環境
- 搜狗輸入法
- 顯卡驅動：LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56) https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?
- CUDA：Cuda9.0 https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux
- CUDNN：cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux) https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
- Anaconda：Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
- Pycharm： https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
- SubLime：http://www.sublimetext.com/3
ubuntu系統安裝
制作ubuntu系統盤和安裝ubuntu16.04見另一篇博文。
安裝后建議關閉息屏，否則息屏后無法喚醒，無法再次打開，需要重啟
解決辦法：安裝laptop-mode-tools工具包。
在該鏈接中我進行了詳細介紹
安裝顯卡驅動
安裝顯卡驅動有兩種方式，第一種用ubuntu自帶的軟件工具進行安裝，第二種用命令行進行安裝。
方法1. （安裝失敗）用軟件工具安裝顯卡驅動
用軟件工具安裝顯卡驅動只能安裝系統指定版本的顯卡驅動，其版本比較低，有時候無法滿足后續CUDA的要求，（比如CUDA9.0要求驅動最低版本為384.77）
方法二. 用命令行安裝顯卡驅動（官網依據顯卡下載英偉達驅動.run文件）
提示：下載好的文件放在英文路徑下，否則可能會出現亂碼，無法找到
（1）查詢顯卡驅動版本：這個步驟可以省略，雖然最好使用查詢到的驅動版本，但是查到的驅動版本一般都較低。
sudo apt-cache search nvidia*
可以看到推薦的顯卡驅動版本是***。
（2）下載驅動：
下載指定顯卡的最高版本的驅動程序，也可以從下載地址
https://www.geforce.cn/drivers/
中查詢指定版本顯卡的全部版本的驅動程序。
（3）安裝：卸載原有驅動
sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get install build-essential gcc-multilib dkms
新建blanklist-nouveau.conf文件：
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
blacklist nouveau blacklist lbm-nouveau options nouveau modeset=0 alias nouveau off alias lbm-nouveau off
保存並退出，執行：
sudo update-initramfs -u
重啟后檢查nouveau是否禁用成功（如果輸入命令之后沒有輸出則禁用成功）：
lsmod | grep nouveau
查詢uname：
uname -r
會顯示x.x.x.x
接下來執行（將x.x.x-x-generic替換為上一步查詢到的內容）：
sudo apt-get install linux-source sudo apt-get install linux-headers-x.x.x-x-generic
（7）安裝：禁用X服務
sudo /etc/init.d/lightdm stop
（8）安裝：安裝驅動
給驅動賦予執行權限：
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-***.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-***.run --no-opengl-files –no-x-check –no-nouveau-check
–no-opengl-files 只安裝驅動文件，不安裝OpenGL文件，
–no-x-check 安裝驅動時不檢查X服務，
–no-nouveau-check 安裝驅動時不檢查nouveau。
安裝過程中的一些選項：
- >The distribution-provided pre-install script failed!Are you sure you want to continue?
- >Yes
- >Would you like to register the kernel module souces with DKMS?This will allow DKMS to automatically build a newmodule,if you install a different kernel later?
- >No
- >Nvidia's 32-bit compatibility libraries?
- >No
- >Would you like to run the nvidia-xconfigutility to automatically update your x configuration so that the NVIDIA x driver will be used when you restart x? Any pre-existing x confile will be backed up?
- >Yes
（9）安裝：檢查安裝是否成功
開啟圖形界面：
sudo /etc/init.d/lightdm start
nvidia-smi
得到輸出：
安裝CUDA
（1）下載CUDA
目前已經出了CUDA10.0，不過不建議使用CUDA10.0，越新越不穩定，因此我這里選擇了CUDA9.0。
（2）安裝CUDA
給CUDA賦予執行權限：
sudo chmod +x ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run
sudo ./cuda_9.0.176_384.81_linux.run
- >Do you accept the previously read EULA?
- >accept/decline/quit: accept
- >Install NVIDIA AcceleratedGraphicsDriverforLinux-x86_64 375.26?
- >(y)es/(n)o/(q)uit: n
- >Install the CUDA 9.0Toolkit?
- >(y)es/(n)o/(q)uit: y
- >EnterToolkitLocation
- >[defaultis/usr/local/cuda-9.0]:
- >Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
- >(y)es/(n)o/(q)uit: y
- >Install the CUDA 9.0Samples?
- >(y)es/(n)o/(q)uit: y
添加環境變量：
sudo gedit ~/.bashrc
export PATH="/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH" export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
然后設置環境變量和動態鏈接庫，在命令行輸入：
sudo gedit /etc/profile
在打開的文件末尾加入：
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
保存之后，創建鏈接文件：
sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf
在打開的文件中添加如下語句：
/usr/local/cuda-9.0/lib64
保存后執行一個命令后重啟電腦
sudo ldconfig
sudo reboot
cd /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery sudo make
./deviceQuery
ps：如果安裝過程中出現找不到某庫的錯誤，百度這個錯誤安裝相應的庫即可。
參考博客：參考1
安裝CUDNN
（1）下載cudnn：
cudnn的下載需要注冊登錄NVIDIA的賬號，我下載的是cuDNN v7.6.0 , for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux) 下載地址
（2）安裝：
關閉圖形界面
sudo service lightdm stop
使用命令解壓文件cudnn的tgz文件，並且復制到cuda路徑中
tar -zxvf cudnn-****.tgz sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.0/include/ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.0/lib64/ sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/include/cudnn.h sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudnn*
注意：以上路徑/usr/local/cuda-9.0/include/提示找不到時，就cd到/usr/local/目錄下,ls查看是叫cuda還是cuda-9.0，依此修改/usr/local/cuda-9.0/include/
cd /usr/local/
ls
重新啟動圖形化界面
sudo service lightdm start
安裝完成后可用 nvcc -V 命令驗證是否安裝成功，若出現版本信息則表示安裝成功
安裝其他軟件
（1）安裝Anaconda
清華鏡像Anaconda下載地址：下載地址
安裝：
首先cd到文件目錄
sudo chmod +x ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
sudo ./Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
注意可以更換下載源來加速安裝其他庫的速度，清華源地址。
anaconda創建虛擬環境：
conda create -n env_name python=3.6
激活虛擬環境：
source activate env_name
在虛擬環境中安裝庫可以不影響主環境，方便使用。
（2）安裝Pycharm
https://www.w3xue.com/exp/article/20193/%20https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux
解壓縮后，進入bin目錄下用命令 sh pycharm.sh & 即可啟動。
（3）安裝Sublime
解壓縮后，運行sublime.exe即可運行。
參考博客：參考1
https://www.cnblogs.com/tanwc/p/9375161.html