安裝深度學習框架需要使用cuda/cudnn(GPU)來加速計算，而安裝cuda/cudnn，首先需要安裝nvidia的顯卡驅動。
我在安裝的整個過程中碰到了驅動沖突，循環登錄兩個問題，以至於最后不得不重裝了一遍操作系統。
網上的資料都寫得挺亂的，很多都是轉載，有些針對的操作系統版本過低，現在我把整個過程寫下來，以供碰到同樣問題的人參考。
ubuntu 16.04默認安裝了第三方開源的驅動程序nouveau，安裝nvidia顯卡驅動首先需要禁用nouveau，不然會碰到沖突的問題，導致無法安裝nvidia顯卡驅動。
編輯文件blacklist.conf
sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在文件最后部分插入以下兩行內容
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
更新系統
sudo update-initramfs -u
重啟系統（一定要重啟）
驗證nouveau是否已禁用
lsmod | grep nouveau
沒有信息顯示，說明nouveau已被禁用，接下來可以安裝nvidia的顯卡驅動。
按ctrl+alt+f1進入文本模式
sudo service lightdm stop
sudo ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run
不要安裝opengl，不然即使安裝成功，也會出現循環登錄的情況（至少本人碰到了這樣的情況）。
不要安裝/usr/local/cuda的符號連接（這一步可選）
sudo service lightdm start
最后把cudnn的頭文件拷貝到/usr/local/cuda-8.0/include下面，庫文件拷貝到/usr/local/cuda-8.0/lib64下面
設置環境變量文件.bashrc或profile
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:#LD_LIBRARY_PATH
更新環境變量
souce /etc/profile
安裝完成。
接下來就可以安裝tensorflow, caffe, mxnet深度學習框架了。