Ubuntu 16.04配置CUDA 9.0+cudnn 7.0以及解決Nvidia顯卡導致黑屏問題

之前已經嘗試過幾次配置深度學習的GPU環境(即CUDA和cudnn)，但是在安裝顯卡驅動總是出現問題，無法查找出來原因。因此，這次在配置CUDA和cudnn之前，選擇可重裝Ubuntu系統。

1. 重裝Ubuntu16.04同時安裝Nvidia驅動，以解決安裝后無法啟動的問題

　　重裝ubuntu系統與首次安裝Ubuntu系統步驟相似，選擇U盤安裝。但需要說明的是，按照正常的方法安裝后，nvidia的顯卡與nouveau顯卡沖突導致系統安裝后無法正常啟動(freeze)。參考教程之后，總的安裝步驟簡單歸納為：

• 首先到官網下載iso文件並使用ultraiso制作系統盤；
• 開機時按F12進入BIOS界面，選擇對應的U盤啟動；
• Highlight the option 'Try Ubuntu without installing' and press the E key.
  Add nouveau.modeset=0 to the end of the linux line - press F10 to boot.
• Install the Ubuntu operating system，我選擇格式化后重新安裝，注意分區;
• 安裝好后重啟(reboot)電腦；
• Highlight the Ubuntu entry in the GRUB boot menu and press the E key.
  Add nouveau.modeset=0 to the end of the linux line - press F10 to boot.
• 啟動后不要直接進入ubuntu，在登錄界面按 Ctrl+Alt+F1 進入shell界面，使用用戶名和密碼登錄；
• 執行以下代碼安裝nvidia顯卡驅動

  sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
  sudo apt-get update sudo apt-get install nvidia-***　　# e.g nvidia-384 sudo reboot 

• 重新啟動后顯卡驅動已經安裝完成。

2. 安裝CUDA和cudnn

參考如下文章：

Install CUDA 9.0 and cuDNN 7.0 for TensorFlow/PyTorch (GPU) on Ubuntu 16.04