在安裝深度學習框架之前，cuda和cudnn是必須要提前安裝的，現在按照流程而nvidia驅動的版本和cuda版本有這一些對應關系，所以需要按照版本進行安裝，現在說一下如何安裝：
1 安裝nvidia驅動：
（1）卸載舊版本的顯卡驅動：
sudo apt-get purge nvidia*
（2）添加Graphic Drivers PPA
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
（3）去英偉達官網，或者使用 ubuntu-drivers devices查看最佳版本的驅動好，下載驅動。驅動選擇.run文件，並且復制移動到一個方便 cd 的英文文件夾下面，比如：/home/。
（4）禁用nouveau第三方驅動，
打開配置文件：sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
在最后一行增加 blacklist nouveau
改好后執行命令：sudo update-initramfs -u
重啟：reboot
（5）按Ctrl+Alt+F1進入命令行界面
執行命令：lsmod | grep nouveau
禁用X服務：sudo /etc/init.d/lightdm stop
進入你存放驅動.run文件的文件夾：cd /home
給驅動run文件賦予可執行權限：sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run
安裝 sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-410.78.run -no-opengl-files 安裝過程中按照提示直接的默認值直接按
開啟X服務：sudo /etc/init.d/lightdm start
重啟，用nvidia-smi檢查
2 安裝cuda
（1）cuda文件去nvidia官網下載，可以選擇.run或者.deb文件都可以，版本與你的顯卡要對應，以及深度學習的框架是否支持，不建議下載最新版本的。
（2）按照官網下面的提示命令安裝。
（3）在~/.bashrc 中設置環境變量：
exportPATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
exportLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
運行 source ~/.bashrc 重啟。
（4）檢測cuda安裝是否成功，如果是默認安裝，則cuda的測試sample在/usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery (我的cuda版本為9.2)
直接運行 makefile文件：sudo make
執行生成的可執行文件：./deviceQuery
如何結果為 deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 9.2, CUDA Runtime Version = 9.2, NumDevs = 1 Result = PASS 說明安裝成功
3 安裝cudnn
（1）去官網登錄，下載cudnn文件，選擇與cuda版本對應的cudnn文件，接着選擇 cuDNN Library for Linux
（2）解壓縮： tar -zxvf cudnn-9.2-linux-x64-v7.4.1.5.tgz
（3）將相應的頭文件復制到cuda-9.2文件夾下對應的位置：
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.2/include sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-9.2/lib64
（4）修改文件權限：
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-9.2/include/cudnn.h /usr/local/cuda-9.2/lib64/libcudnn*