Python排序算法(三)——選擇排序


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一、選擇排序(Selection sort)

  選擇排序(Selection sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是每一次從待排序的數據元素中選出最小(或最大)的一個元素,存放在序列的起始位置,所以稱為:選擇排序。

1、原理

    1.   設第一個元素為比較元素,依次和后面的元素比較,比較完所有元素找到最小的元素,將它和第一個元素互換
    2.  重復上述操作,我們找出第二小的元素和第二個位置的元素互換,以此類推找出剩余最小元素將它換到前面,即完成排序

2、舉例

      舉個例子,假設我現在有一個數列需要使用冒泡來排序 [11, 99, 33 , 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36,39, 66, 44, 22],

     我們來看看使用冒泡的詳細步驟:

      1、首先11作為比較元素和列表后面的所有元素比較,找到最小的11,並放在第一位,第一輪完了,列表

        是  [11, 99, 33 , 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36,39, 66, 44, 22]

      2、然后,99作為比較元素,和后面的元素[33 , 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36,39, 66, 44, 22]作比較,找到最小的11,

        和第二位元素99交換位置,即第二輪比較完后,列表為   [11, 11, 33 , 69, 77, 88, 55, 99, 33, 36,39, 66, 44, 22]

      3、第三輪比較完,22最小,和第三個元素33交換位置,列表變為  [11, 11, 22, 69, 77, 88, 55, 99, 33, 36,39, 66, 44, 33]

      4、最終得到列表  [11, 11, 22, 33, 33, 36, 39, 44, 55, 66, 69, 77, 88, 99]

注:是一輪比較完后,找出最小的,再交換這個元素和對應輪數位置處的元素位置,每輪只交換一次。二冒泡排序是,沒比較一次,就交換一次位置,每輪要交換很多次。

 二、代碼

  代碼用jupyternotebook實現

   實現思路: 使用雙重for循環,內層變量為i, 外層為j,在內層循環中不斷的比較相鄰的兩個值(j, j+1)的大小,如果j+1的值大於j的值,交換兩者位置,每循環一次,外層的i增加1,等到i等於(len(arr) - 1)的時候,結束循環

  第一次看不懂很正常,不要灰心,下面是 jupyter 使用代碼的實現

 1 def selection_sort(arr):
 2     """選擇排序"""
 3     # 第一層for表示循環選擇的遍數
 4     for i in range(len(arr) - 1):
 5         # 將起始元素設為最小元素
 6         min_index = i
 7         # 第二層for表示最小元素和后面的元素逐個比較
 8         for j in range(i + 1, len(arr)):
 9             if arr[j] < arr[min_index]:
10                 # 如果當前元素比最小元素小,則把當前元素角標記為最小元素角標
11                 min_index = j
12         # 查找一遍后將最小元素與起始元素互換
13         arr[min_index], arr[i] = arr[i], arr[min_index]
14     return arr
15 
16 selection_sort([11, 99, 33 , 69, 77, 88, 55, 11, 33, 36,39, 66, 44, 22])
17 #返回結果 [11, 11, 22, 33, 33, 36, 39, 44, 55, 66, 69, 77, 88, 99]

 

三、特點

    

  選擇排序冒泡排序很類似,但是選擇排序每輪比較只會有一次交換,而冒泡排序會有多次交換,交換次數比冒泡排序少,就減少cpu的消耗,所以在數據量小的時候可以用選擇排序,實際適用的場合非常少

  1. 比較性:因為排序時元素之間需要比較,所以是比較排序

  2. 穩定性:因為存在任意位置的兩個元素交換,比如[5,  8, 5, 2],第一個5會和2交換位置,所以改變了兩個5原來的相對順序,所以為不穩定排序

  3. 時間復雜度:我們看到選擇排序同樣是雙層循環n*(n-1)),所以時間復雜度也為:O(n^2)

  4. 空間復雜度:只需要常數個輔助單元,所以空間復雜度也為O(1)

  5. 記憶方法:選擇對象要先選最小的,因為嫩,哈哈

結果   

  Successfully !!!

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