Java中Double和Float精度丟失問題及解決方法

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在討論兩位double數0.2和0.3相加時，毫無疑問他們相加的結果是0.5。但是問題總是如此嗎？

下面我們讓下面兩個doubles數相加，然后看看輸出結果：

@Test
public void testBig(){
    System.out.println(0.11+2001299.32);
}

 

控制台輸出2001299.4300000002

我們吃驚的發現，結果並不是我們預想的那樣，這是為什么呢？又如何解決呢？

現貼出BigDecimal的一個構造函數的文檔供大家參考

BigDecimal

public BigDecimal(double val)

將 double 轉換為 BigDecimal，后者是 double 的二進制浮點值准確的十進制表示形式。返回的 BigDecimal 的標度是使 (10scale × val) 為整數的最小值。

注：

1. 此構造方法的結果有一定的不可預知性。有人可能認為在 Java 中寫入 new BigDecimal(0.1) 所創建的 BigDecimal 正好等於 0.1（非標度值 1，其標度為 1），但是它實際上等於 0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625。這是因為 0.1 無法准確地表示為 double（或者說對於該情況，不能表示為任何有限長度的二進制小數）。這樣，傳入 到構造方法的值不會正好等於 0.1（雖然表面上等於該值）。
2. 另一方面，String 構造方法是完全可預知的：寫入 new BigDecimal("0.1") 將創建一個 BigDecimal，它正好 等於預期的 0.1。因此，比較而言，通常建議優先使用 String 構造方法。
3. 當 double 必須用作 BigDecimal 的源時，請注意，此構造方法提供了一個准確轉換；它不提供與以下操作相同的結果：先使用 Double.toString(double) 方法，然后使用 BigDecimal(String) 構造方法，將 double 轉換為 String。要獲取該結果，請使用 static valueOf(double) 方法。

解決方法：

相信從上面的文檔大家也已經找出了解決方法，

在需要精確的表示兩位小數時我們需要把他們轉換為BigDecimal對象，然后再進行運算。

另外需要注意

使用BigDecimal(double val)構造函數時仍會存在精度丟失問題，建議使用BigDecimal(String val)

這就需要先把double轉換為字符串然后在作為BigDecimal(String val)構造函數的參數。轉換為BigDecimal對象

之后再進行加減乘除操作，這樣精度就不會出現問題了。這也是為什么有關金錢數據存儲都使用BigDecimal。

@Test
public void testBig(){
    System.out.println(0.11+2001299.32);//非精確的輸出
    BigDecimal bigDecimal1 = new BigDecimal(Double.toString(0.11));
    BigDecimal bigDecimal2 = new BigDecimal(Double.toString(2001299.32));
    System.out.println(bigDecimal1.add(bigDecimal2));//精確的輸出
}

　　

控制台輸出：

2001299.4300000002
2001299.43