出現這種結果的原因：float和double類型尤其不適合用於貨幣運算，因為要讓一個float或double精確的表示0.1或者任何其他負數次方值是不可能的（十進制系統中不能准確的表示出1/3，同樣二進制系統也不能准確的表示1/10）。
1.十進制整數轉為二進制數：
例子：11表示成二進制數：
11/2 =5 余1
5/2 = 2 余1
2/2 = 1 余0
1/2 = 0 余1
0結束，11二進制表示為(從下往上):1011
注意：只要遇到除以后的結果為0就結束了。所有的整數除以2一定能夠最終得到0，但是小數就不能，小數轉變為二進制的算法就有可能會無限循環下去。
2.十進制小數轉為二進制數
算法是乘以2知道沒有了小數為止，例子：
0.9表示成二進制數：
0.9*2 = 1.8 取整數部分：1
0.8*2 = 1.6 取整數部分：1
0.6*2 = 1.2 取整數：1
0.2*2 = 0.4 取整數：0
0.4*2 = 0.8 取整數：0
0.8*2 = 1.6 取整數：1
。。。。
0.9二進制表示為（從上往下）：1100100100100.......
注意：上面的計算過程循環了，也就是說乘以2永遠不能消滅小數部分，這樣算法將無限下去。顯然，小數的二進制表示有時是不能精確的。道理很簡單，十進制系統中不能准確的表示出1/3，同樣二進制也無法准確的表示1/10。這也是浮點型出現精度丟失問題的主要原因。
解決方案一：
如果不介意記錄十進制的小數點，而且數值不大，那么可以使用long,int等基本類型，
int resultInt = 10 -9;
double result = (double)resultInt / 100;//自己控制小數點
解決方案二：
使用BigDecimal，而且需要在構造參數使用String類型.
float和double只能用來做科學計算或者工程計算，在商業計算等精確計算中，要用java.math.BigDecimal。
在《EffectiveJava》這本書中就給出了一個解決方法。該書中也指出，float和double只能用來做科學計算或者是工程計算，在商業計算等精確計算中，我們要用java.math.BigDecimal。
BigDecimal類一個有4個方法，我們只關心對我們解決浮點型數據進行精確計算有用的方法，即
BigDecimal(double value) // 將double型數據轉換成BigDecimal型數據
原理：
