另一種預測方法是根據時間發展進行預測，簡單來說就是時間序列預測。時間預測法的基本特點：
(1)假設事物發展趨勢會延伸到未來；
(2)預測所依據的數據具有不規律性；
(3)不考慮事物發展之間的因果關系。
時間序列預測主要包括移動平均法、指數平滑法、趨勢外推法、季節變動法等預測方法，其中移動平均法、指數平滑法是我們最常用的方法。
移動平均的基本思想是：移動平均可以消除或減少時間序列數據受偶然性因素干擾而產生的隨機變動。它適合短期預測。
移動平均法主要包括一次移動平均法、二次移動平均法、加權移動平均法。
以“企業季度數據”為例，它提供了2001年到2012年這12年的季度銷售額(Y)，下面我們利用Excel分析工具庫的移動平均功能，分析預測 2012年第3季度的銷售額會是多少？
【數據】-【分析】-【數據分析】-【移動平均】
間隔：輸入移動平均項數，指定n組數據來得出平均值。這里,設n=2。
圖1-1 移動平均結果
移動平均結果 根據以上圖表，可以知道2012年第3季度的銷售額，若是間隔2次移動平均，則預測值為15629.