另一种预测方法是根据时间发展进行预测，简单来说就是时间序列预测。时间预测法的基本特点：
(1)假设事物发展趋势会延伸到未来；
(2)预测所依据的数据具有不规律性；
(3)不考虑事物发展之间的因果关系。
时间序列预测主要包括移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、季节变动法等预测方法，其中移动平均法、指数平滑法是我们最常用的方法。
移动平均的基本思想是：移动平均可以消除或减少时间序列数据受偶然性因素干扰而产生的随机变动。它适合短期预测。
移动平均法主要包括一次移动平均法、二次移动平均法、加权移动平均法。
以“企业季度数据”为例，它提供了2001年到2012年这12年的季度销售额(Y)，下面我们利用Excel分析工具库的移动平均功能，分析预测 2012年第3季度的销售额会是多少？
【数据】-【分析】-【数据分析】-【移动平均】
间隔：输入移动平均项数，指定n组数据来得出平均值。这里,设n=2。
图1-1 移动平均结果
移动平均结果 根据以上图表，可以知道2012年第3季度的销售额，若是间隔2次移动平均，则预测值为15629.