本系列文章翻譯自NIST(美國國家標准與技術研究院)的《Engineering Statistic Handbook》(工程統計手冊) 的第6章第4節關於時間序列分析的內容。本文的翻譯會先使用翻譯軟件進行初步翻譯,筆者在對不恰當之處進行修正。由於筆者水平有限,翻譯過程難免有疏漏之處,歡迎大家評論區 ...
另一種預測方法是根據時間發展進行預測,簡單來說就是時間序列預測。時間預測法的基本特點: 假設事物發展趨勢會延伸到未來 預測所依據的數據具有不規律性 不考慮事物發展之間的因果關系。 時間序列預測主要包括移動平均法 指數平滑法 趨勢外推法 季節變動法等預測方法,其中移動平均法 指數平滑法是我們最常用的方法。 移動平均的基本思想是:移動平均可以消除或減少時間序列數據受偶然性因素干擾而產生的隨機變動。它 ...
2019-01-18 02:56 0 1506 推薦指數:
本系列文章翻譯自NIST(美國國家標准與技術研究院)的《Engineering Statistic Handbook》(工程統計手冊) 的第6章第4節關於時間序列分析的內容。本文的翻譯會先使用翻譯軟件進行初步翻譯,筆者在對不恰當之處進行修正。由於筆者水平有限,翻譯過程難免有疏漏之處,歡迎大家評論區 ...
EXCEL時間序列分析-指數平滑法 指數平滑法是從移動平均法發展而來的,是一種改良的加權平均法,在不舍棄歷史數據的前提下,對離預測期較近的歷史數據給予較大的 權數,權數由近到遠按指數規律遞減。 指數平滑法根據本期的實際值和預測值,並借助於平滑系數α進行加權平均計算 ...
時間序列模型(一):模型概述 時間序列模型(二):移動平均法(MA) 時間序列模型(三):指數平滑 移動平均法可以作為一種數據平滑的方式,以每天的氣溫數據為例,今天的溫度可能與過去的十天的溫度有線性關系;或者做的飯一部分是上頓的,一部分是現在的,再假設隔兩頓的都被倒掉了,並且每天 ...
近年來,隨着全球經濟與股市的快速發展,股票投資成為人們最常用的理財方式之一。本文研究的主要目標是利用機器學習技術,應用Python編程語言構建股票預測模型,對我國股票市場進行分析與預測。 今天主要來回顧的是 移動平均 參考機器之心的文章,對代碼進行了中文的解釋,同時加入了自己的見解 首先來 ...
指數平滑法 原數數據如下: 點擊數據——數據分析 選擇指數平滑 最一次平滑 由於我們選擇的區域是B1:B22,第一個單元格“鋼產量”,被當做標志,所以我們應該勾選標志。當我們勾選了標志后,列中的第一個 ...
時間序列分析必須建立在預處理的基礎上…… 今天看了一條新聞體會到了網絡日志的重要性…… 指數平滑法(Exponential Smoothing,ES)是布朗(Robert G..Brown)所提出,布朗、認為時間序列的態勢具有穩定性或規則性,所以時間序列可被合理地順勢推延 ...
叫做時間序列模型。這個模型能夠在與時間相關的數據中,尋到一些隱藏的信息來輔助決策。當我們處理時序序列數 ...
轉載自最小森林-python時間序列分析 一、什么是時間序列 時間序列簡單的說就是各時間點上形成的數值序列,時間序列分析就是通過觀察歷史數據預測未來的值。 在這里需要強調一點的是,時間序列分析並不是關於時間的回歸,它主要是研究自身的變化規律的(這里不考慮含外生變量的時間序列)。 環境配置 ...