移動平均法可以作為一種數據平滑的方式，以每天的氣溫數據為例，今天的溫度可能與過去的十天的溫度有線性關系；或者做的飯一部分是上頓的，一部分是現在的，再假設隔兩頓的都被倒掉了，並且每天都是這樣的，這就是一個一階的移動平均。
1. 移動平均法
移動平均法根據時間序列逐漸推移，依次計算包含一定項數的時序平均數，以反映長期趨勢的方法。當時間序列的數值由於受周期變動和不規則變動的影響，起伏較大，不易顯示出發展趨勢時，可用移動平均法，消除這些因素的影響，分析、預測序列的長期趨勢。移動平均法有簡單移動平均法、加權移動平均法、趨勢移動平均法。
2. 簡單移動平均法
近N期序列值的平均值作為未來各期的預測結果。一般N的取值范圍：5≤N≤200。當歷史序列的基本趨勢變化不大且序列中隨機變動成分較多時，N的取值應該大一些。否則N的取值應小一些。在有確定的季節變動周期的資料中，移動平均的項數應取周期長度。選擇最佳N的方法是，比較若干模型的預測誤差。預測標准誤差小者為好。
簡單移動平均法只適合做近期預測，而且預測目標的發展趨勢變化不大。如果目標的發展趨勢存在其它變化，采用簡單移動平均法就會產生較大的預測偏差和滯后。
例1：某企業1-11月份的銷售收入時間序列如表1所示。試用一次簡單移動平均法預測第12月份的銷售收入。
958.2，預測的標准誤差為：
182.4
計算表明，N = 4時，預測的標准誤差較小，所以選取N = 4。預測第12月份的銷售金額為993.6。
3. 加權移動平均法
在簡單移動平均公式中，每期數據在求平均時的作用是等同的。但是，每期數據所包含的信息量不一樣，近期數據包含着更多關於未來情況的信息。因此，把各期數據等同看待是不合理的，應考慮各期數據的重要性，對近期數據給予較大的權重，這就是加權移動平均法的基本思想。
例2：我國1979-1988年原煤產量如表2所示，試用加權移動平均法預測1989年的產量。
在加權移動平均法中，wt 選擇的原則是：近期數據的權數大，遠期數據的權數小。
4. 趨勢移動平均法
簡單移動均值法和加權移動平均法，在時間序列沒有明顯的趨勢變動，反映實際情況。但當時間序列出現直線增加或減少的變動趨勢時，這兩種方法出現滯后偏差。因此，需要修正，修正的方法是作二次移動平均，利用移動平均滯后偏差的規律來建立直線趨勢的預測模型。這就是趨勢移動平均法。一次移動的平均數為
例3：我國1965-1985年的發電量如表3所示，試預測1986年和87年的發電總量。
解：由散點圖1看出，發電量基本呈現直線上升趨勢，可用趨勢移動平均法來預測。
錯誤：1986年的預測值：3981.1+208 = 4189.1
趨勢移動平均法適用於同時存在直線趨勢與周期波動的序列，是一種既能反映趨勢變化，又可以有效地分離出周期變動的方法。