時間序列模型（三）：指數平滑法
時間序列模型（一）：模型概述 時間序列模型（二）：移動平均法（MA） 時間序列模型（三）：指數平滑法 一次移動平均實際上認為近N期數據對未來值影響相同，都加權 1/N；而 N 期以前的數據對未來值沒有影響，加權為0。但是，二次及更高次移動平均數的權數卻不是 1/N，且次數越高 ...
原文：時間序列模型（二）：移動平均法（MA）
時間序列模型 一 ：模型概述 時間序列模型 二 ：移動平均法 MA 時間序列模型 三 ：指數平滑 移動平均法可以作為一種數據平滑的方式，以每天的氣溫數據為例，今天的溫度可能與過去的十天的溫度有線性關系 或者做的飯一部分是上頓的，一部分是現在的，再假設隔兩頓的都被倒掉了，並且每天都是這樣的，這就是一個一階的移動平均。 . 移動平均法 移動平均法根據時間序列逐漸推移，依次計算包含一定項數的時序平均數， ...
2021-07-05 14:49 0 654 推薦指數：
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